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マオリ語テキスト読み上げモデル、ビッグテックの価値観を拒否

ワイカト大学の研究者らは、マオリ語の方言向けテキスト読み上げモデルを開発し、データ主権とコミュニティ所有権を重視した。オープンソースツールと少量のデータを使用し、単語誤り率6.78%を達成。他の少数言語コミュニティの再現可能なモデルとなることを目指す。

ソースIEEE Spectrum AI著者: Laurie Winkless
マオリ語テキスト読み上げモデル、ビッグテックの価値観を拒否
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  • ワイカト大学チームがデータ主権とコミュニティ所有権を重視したマオリ語TTSモデルを開発。
  • オープンソースのPiperアーキテクチャと音素ベースのアプローチを使用、録音時間は7時間45分。
  • 音声はコミ ュニティの所有物であり、部族が管理、公開リリースはされない。
  • 少量のデータ、オープンソースツール、コミュニティガバナンスでAIが可能であることを実証。

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