管理者在公司的AI转型中发挥关键作用——他们自己也知道
超过三分之二的中层管理者对AI在未来工作中的角色持乐观态度，并认为自己对团队采用AI工具负有个人责任。78%的管理者感到有责任确保团队成功采用AI，77%的管理者每周使用AI工具节省超过3小时。
一项由Salesforce对500多名中层管理者进行的调查显示，管理者在公司的AI转型中扮演着至关重要的角色，并且他们自己也意识到了这一点。超过三分之二的管理者对AI在未来工作中的角色持乐观态度，其中78%的人感到对团队成功采用AI负有个人责任，而77%的人表示每周使用AI工具可以节省超过三个小时。
向自主或代理型业务的转变更多是关于关系转型而非技术转型。这包括重新设计流程、重新培训员工、将人才重新部署到新岗位、重组组织和财务、重新挖掘被忽视的利益相关者价值、重新校准以AI为中心的新指标，以及重新确立领导力重点——从运营控制转向使命控制。这些“七个R”需要管理者和领导者具备技术和商业能力。
AI采用（包括AI代理）必须遵循12条规则，这将成为管理者的关键职责。管理者还需要展示AI采用带来的切实利益，许多人在部署AI代理后60天内就能看到效果。研究表明，超过一半的美国办公人员自认为是AI怀疑论者，而新兴经济体对AI的信任度更高。美国员工对AI持怀疑态度的可能性比全球平均水平高出43%。全球研究显示，新兴经济体90%的人期望从AI中受益，并将生成式AI和代理型AI视为职业发展的途径。管理者在减少这种怀疑方面将发挥关键作用。
调查还发现，51%的管理者对于AI用例和变化速度感到焦虑，近一半的管理者感受到来自领导层要求展示AI采用成果的压力。然而，只有32%的管理者所在的公司正式追踪AI采用情况。AI的用例正在扩展，包括数据分析以帮助管理者做出更明智的决策，以及创意和研究项目，这表明AI工具正在超越单纯的效率工具。美国员工最担心的是员工体验、缺乏培训以及对采用AI技术的准备不足。AI工具或试点失败的前三大原因包括输出泛泛、培训不足和对输出信任度低。
成功的AI项目需要可信的数据、员工培训、高管支持、现代技术栈以及深度集成的业务应用。还需要一种拥抱实验和持续学习的文化，这必须由前瞻性且创新的管理者来引领。管理者最需要的是实践培训：37%的人寻求动手练习，35%想要更清晰的AI组织战略，34%需要更好的IT/技术支持。管理者已经感到对AI转型负有责任，并预计未来2-3年其角色将发生根本变化。成功的业务转型始终是关于人而非技术。通过更好的培训、更清晰的目标和使命、以及合适的技术和专业知识合作伙伴，管理者可以成功引领公司进入AI驱动的经济。