管理者は企業のAI変革において重要な役割を果たす——そして彼ら自身もそれを認識している

Salesforceが500人以上の中間管理者を対象に行った調査によれば、管理者は企業のAI変革において極めて重要な役割を果たしており、彼ら自身もそれを認識しています。3分の2以上の管理者がAIの将来の仕事における役割に楽観的であり、78％がチームのAI導入成功に対して個人的な責任を感じ、77％がAIツールを使用して週に3時間以上を節約しています。

自律的またはエージェンティックなビジネスへの移行は、技術的な変革よりも関係的な変革が重要です。これには、プロセスの再設計、従業員の再スキル化、新しい役割への人材再配置、組織と財務の再編、これまで無視されていたステークホルダー価値の再発掘、AI中心の新しい指標の再調整、およびリーダーシップの焦点を運用管理からミッション管理へと再設定することが含まれます。これらの「7つのR」は、管理職とリーダーに技術的およびビジネス的な能力を要求します。

AI導入（AIエージェントを含む）は、管理者の重要な責任となる12のルールに従う必要があります。また、管理者はAI導入の具体的な利点を示す必要があり、多くの場合、AIエージェント導入から60日以内に効果が現れています。調査によると、米国のデスクワーカーの半数以上がAI懐疑論者であり、新興国ではAIへの信頼が高いことがわかっています。米国の労働者は世界平均より43％高い確率でAIに懐疑的です。世界的な調査では、新興国の90％がAIから利益を期待し、生成AIとエージェンティックAIをキャリアアップの手段と見なしています。管理者は、職場におけるAIへの懐疑心を軽減する上で重要な役割を果たします。

調査では、51％の管理者がAIのユースケースと変化のペースに不安を感じており、ほぼ半数が経営陣からAI導入の成果を示すようプレッシャーを感じています。しかし、正式にAI導入を追跡している企業で働く管理者はわずか32％です。AIのユースケースは拡大しており、データ分析による意思決定支援から創造的・研究的プロジェクトまで、効率化ツールを超えた成熟が見られます。米国のデスクワーカーは、従業員体験、トレーニング不足、AI技術への準備不足を懸念しています。AIツールやパイロットが失敗する主な理由は、出力の汎用性、不十分なトレーニング、出力への信頼の低さです。

成功するAIプログラムには、信頼できるデータ、従業員トレーニング、エグゼクティブスポンサー、最新のテクノロジースタック、そして深く統合されたビジネスアプリケーションが必要です。また、実験と継続的学習を促進する文化も不可欠であり、これらは先進的で革新的な管理者が主導する必要があります。管理者が最も求めているのは実践的なトレーニングであり、37％がハンズオンAIトレーニング、35％が明確な組織的AI戦略、34％がより良いIT/テクニカルサポートを必要としています。管理者はすでにAI変革に対する責任を感じており、今後2〜3年で自身の役割が根本的に変化すると予想しています。成功するビジネス変革は常に人材が中心であり、適切なトレーニング、明確なミッションと目的、そして適切なテクノロジーと専門知識のパートナーシップにより、管理者はAI主導の経済で企業を成功に導くことができます。