一项由Christine P. Lee、Min Kyung Lee和Bilge Mutlu共同完成的研究论文《让隐形变为可见：理解组织目标与工人在AI采纳中的经验错位》于2026年5月4日提交至arXiv预印本平台（编号2605.03078）。该研究聚焦于一个普遍但常被忽略的问题：尽管企业引入AI旨在提升创新与效率，但大量采纳努力以失败告终，原因在于工人——这些每天与AI系统协作的专业人士——在AI的设计与实施决策中往往被边缘化。
研究者对医疗、金融和管理领域日常使用AI系统的专业人士进行了深入访谈，系统分析了组织期望与工人实际经验之间的脱节。他们识别出四大关键障碍：系统的可用性与互操作性差、组织预期与工人实际需求错位、工人对AI系统的控制权有限、以及组织内部沟通不足。这些障碍导致工人要么抵制AI系统，要么无法有效整合AI进入日常工作流程。
论文强调，成功的AI采纳必须将工人置于核心地位。为此，作者提出了三个层面的适应策略：在个体层面，提供针对性培训和赋予工人更多自主权；在任务层面，重新设计工作流程以匹配AI能力；在组织层面，建立开放的双向沟通机制，确保工人反馈能真正影响AI的迭代。研究认为，只有让工人的经验“可见”，才能实现技术与人的真正协同，从而提升AI采纳的成功率。
该研究属于人工智能与人机交互交叉领域，目前可通过arXiv免费获取。其发现对于企业AI部署、人机协作系统设计以及组织变革管理具有重要参考价值。