MakersClaw：在Slack、Teams、Telegram中僱傭AI員工

MakersClaw 今日正式在 Product Hunt 上釋出，這是一款創新的 AI 員工平臺，可將 AI 助手直接部署到企業常用的協作工具中，如 Slack、Teams 和 Telegram。與傳統的聊天機器人不同，MakersClaw 的 AI 員工擁有獨立的執行環境和持久記憶，能夠 24/7 不間斷工作，並且透過一鍵整合即可投入使用。

該平臺的聯合創始人 Shreyans 和 Sachin 表示，他們之所以建立 MakersClaw，是因為現有的 AI 代理工具往往只是“帶了一層皮的聊天視窗”，一旦關閉標籤頁就會忘記對話內容，無法在使用者日常使用的應用中執行實際任務。因此，他們從底層重新設計了架構，讓每個 AI 員工執行在自己的 Kubernetes 容器中，擁有獨立的記憶體和檔案系統。這意味著 AI 員工能夠記住之前的對話，並在重啟或斷線後保持狀態。

MakersClaw 提供了多種預建角色模板，包括技術支援、銷售、個人助理、研究、SEO 等，使用者也可以根據自己的需求建立自定義角色。每個 AI 員工透過一個對話式的引導流程進行配置，使用者只需回答一些問題，AI 就會自動生成配置記錄，整個過程類似於入職一名遠端員工，而不是設定軟體。

在技術層面，MakersClaw 採用了一種基於 MCP（Model Context Protocol）的整合層。使用者只需對每個應用（如 GitHub、HubSpot、Zendesk、Jira 等）進行一次 OAuth 授權，工作空間內的所有 AI 員工都可以使用這些整合，無需為每個代理單獨配置。此外，平臺還引入了“技能”模組，這些模組是動態檢索的上下文塊，使 AI 員工在執行特定任務時能夠呼叫最相關的知識和工具，而不是在每次呼叫中都載入整個“大腦”。

MakersClaw 提供兩種執行時選項：PicoClaw 基於 Python，更輕量，支援電子郵件和定時任務；Moltis 基於 Rust，功能更強大，包含網頁儀表盤、瀏覽器自動化、語音功能（支援超過 15 種 TTS/STT 提供商）以及 CalDAV 日曆整合。這種雙執行時的設計允許使用者根據任務的複雜性和資源需求選擇合適的引擎。

在定價方面，MakersClaw 採用了按工具呼叫次數付費的模式，而非傳統的訂閱制。這一模式在社群的反饋中引起了討論。有使用者擔心，當 AI 代理因迴圈或重試而產生意外費用時，這種定價可能會讓人措手不及。對此，創始人承認這是一個需要關注的領域，並表示團隊中的 AI 研究人員正在最佳化成本，以減少不必要的呼叫。

關於社群關心的另一個問題——與現有 Slack 機器人相比的差異化優勢，MakersClaw 團隊強調，他們的重點不在於“又一個 Slack 機器人”，而是圍繞 AI 員工構建一個完整的生態系統。其獨特的架構，包括持久記憶、模組化技能和雙執行時，旨在提供更可靠和強大的 AI 工作力。目前，MakersClaw 正處於早期階段，團隊歡迎使用者提出反饋，並承諾隨著產品迭代不斷完善。

總體而言，MakersClaw 代表了 AI 代理在企業協作領域的一種新嘗試，透過將 AI 員工深度嵌入日常工作流，並賦予其持久的記憶和自主執行能力，有望提高團隊的生產力。然而，其按使用量計費的定價模式和產品成熟度仍需市場檢驗。