MakersClaw：在Slack、Teams、Telegram中雇佣AI员工

MakersClaw 今日正式在 Product Hunt 上发布，这是一款创新的 AI 员工平台，可将 AI 助手直接部署到企业常用的协作工具中，如 Slack、Teams 和 Telegram。与传统的聊天机器人不同，MakersClaw 的 AI 员工拥有独立的运行环境和持久记忆，能够 24/7 不间断工作，并且通过一键集成即可投入使用。

该平台的联合创始人 Shreyans 和 Sachin 表示，他们之所以创建 MakersClaw，是因为现有的 AI 代理工具往往只是“带了一层皮的聊天窗口”，一旦关闭标签页就会忘记对话内容，无法在用户日常使用的应用中执行实际任务。因此，他们从底层重新设计了架构，让每个 AI 员工运行在自己的 Kubernetes 容器中，拥有独立的内存和文件系统。这意味着 AI 员工能够记住之前的对话，并在重启或断线后保持状态。

MakersClaw 提供了多种预建角色模板，包括技术支持、销售、个人助理、研究、SEO 等，用户也可以根据自己的需求创建自定义角色。每个 AI 员工通过一个对话式的引导流程进行配置，用户只需回答一些问题，AI 就会自动生成配置记录，整个过程类似于入职一名远程员工，而不是设置软件。

在技术层面，MakersClaw 采用了一种基于 MCP（Model Context Protocol）的集成层。用户只需对每个应用（如 GitHub、HubSpot、Zendesk、Jira 等）进行一次 OAuth 授权，工作空间内的所有 AI 员工都可以使用这些集成，无需为每个代理单独配置。此外，平台还引入了“技能”模块，这些模块是动态检索的上下文块，使 AI 员工在执行特定任务时能够调用最相关的知识和工具，而不是在每次调用中都加载整个“大脑”。

MakersClaw 提供两种运行时选项：PicoClaw 基于 Python，更轻量，支持电子邮件和定时任务；Moltis 基于 Rust，功能更强大，包含网页仪表盘、浏览器自动化、语音功能（支持超过 15 种 TTS/STT 提供商）以及 CalDAV 日历集成。这种双运行时的设计允许用户根据任务的复杂性和资源需求选择合适的引擎。

在定价方面，MakersClaw 采用了按工具调用次数付费的模式，而非传统的订阅制。这一模式在社区的反馈中引起了讨论。有用户担心，当 AI 代理因循环或重试而产生意外费用时，这种定价可能会让人措手不及。对此，创始人承认这是一个需要关注的领域，并表示团队中的 AI 研究人员正在优化成本，以减少不必要的调用。

关于社区关心的另一个问题——与现有 Slack 机器人相比的差异化优势，MakersClaw 团队强调，他们的重点不在于“又一个 Slack 机器人”，而是围绕 AI 员工构建一个完整的生态系统。其独特的架构，包括持久记忆、模块化技能和双运行时，旨在提供更可靠和强大的 AI 工作力。目前，MakersClaw 正处于早期阶段，团队欢迎用户提出反馈，并承诺随着产品迭代不断完善。

总体而言，MakersClaw 代表了 AI 代理在企业协作领域的一种新尝试，通过将 AI 员工深度嵌入日常工作流，并赋予其持久的记忆和自主执行能力，有望提高团队的生产力。然而，其按使用量计费的定价模式和产品成熟度仍需市场检验。