MAI-Thinking-1 が Baseten に登場することが、Baseten とマイクロソフト AI によって発表されました。MAI-Thinking-1 は、能力とコントロールの両方を求める AI チームのために設計された、マイクロソフト AI の新しい旗艦推論モデルです。このモデルは、オープンソースモデルとクローズドプロプライエタリモデルの間に位置し、両者の利点を組み合わせています。
現在の AI モデル市場には主に二つのタイプがあります。オープンソースモデルは完全な自由度を提供しますが、インフラストラクチャ、最適化、セキュリティ、メンテナンスの負担が伴い、トレーニングデータのクリーンさにも懸念があります。一方、クローズドプロプライエタリモデルは管理された API を提供しますが、プロバイダーがデータを参照したり、利用状況を学習したり、ロードマップを管理するため、ユーザーのアプリケーションはプロバイダーに依存します。MAI-Thinking-1 は、その中間の領域を占めます。
MAI-Thinking-1 の主な特徴は以下の通りです。
- クリーンデータ：MAI-Thinking-1 は、第三者モデルからの蒸留を一切行わず、厳選された高品質データでゼロからトレーニングされています。クリーンで監査可能、商業的に安全なデータ系列を提供し、規制産業や厳格な知的財産ポリシーを持つ企業にとって重要です。
- 商用グレードの設計：MAI-Thinking-1 は当初から商用利用を想定して設計されており、マイクロソフトはユーザーのモデルデータに一切アクセスしません。ファインチューニングデータ、フィードバック、ドメイン適応はマイクロソフトに送られず、ユーザーのインテリジェンスはユーザーのものに留まります。
- 効率的なアーキテクチャ：MAI-Thinking-1 は 350 億のアクティブパラメータを持つ中型モデルで、強力な能力をコスト効率よく提供し、大規模な本番展開を可能にします。
カスタマイズに関しては、Baseten は MAI-Thinking-1 のモデルウェイトにアクセスし、最適化とカスタマイズを可能にします。ユーザーは Baseten を通じてファインチューニングを行い、ファインチューニングされたチェックポイントを完全に制御できます。配信チャネルはモデル作成者から独立しており、マイクロソフトはユーザーの構築内容を把握できません。Baseten は最近、反復的で本番品質のポストトレーニングワークフローのためのトレーニング SDK である Loops をリリースしました。Loops は長系列ファインチューニング、人間のフィードバックからの強化学習、非同期強化学習パイプラインをサポートします。
Baseten とマイクロソフトのパートナーシップは、AI を活用する企業が自らのインテリジェンスを所有し、ラボのインセンティブに左右されずにビジネスを継続できるようにすることを目指しています。両社は、AI 上に構築されたビジネスがその成果を管理し続けることのできるフロンティアエコシステムを構築しています。MAI-Thinking-1 は間もなく Baseten で利用可能になります。興味のあるユーザーは、早期アクセスを申請できます。