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Lumaiのフォトニックチップが光を利用しAI計算を大幅に高速化

Lumaiは、電子ではなく光を用いて行列乗算を行う3D光コンピューティング技術に基づくIrisサーバーファミリーを発表した。GPUと比較して90%の省エネを実現し、最大2048x2048の大規模行列をサポートする。この技術はオックスフォード大学からスピンアウトし、市販のレーザーを活用し、PyTorchを介してプログラミング可能であり、AIの増大するエネルギー需要に対処することを目指している。

ソースAIwire著者: Alex Woodie
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  • LumaiがIrisサーバーを発表。3D光コンピューティング技術により、レーザーと薄膜を使い光でデータ処理。
  • 最大2048x2048の大規模行列乗算をGPU比90%の低消費電力で実行。
  • 初製品Novaは現在評価可能、量産品AuraとTetraは2028年と2029年に計画。
  • 市販のレーザーとPyTorchフレームワークを採用し、AIのエネルギー問題への解決策として光コンピューティングを位置付け。

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