低成本中国AI模型如DeepSeek在美国受到青睐

美国圣地亚哥的运营经理兼兼职开发者斯图·克洛特（Stu Clott）过去常使用Claude进行编码，但他最近发现了一个更便宜的选择：DeepSeek。克洛特表示，在Claude上一个小时的编码会话大约花费10美元，而同样的工作在DeepSeek上不到50美分。过去几周，他用这个中国模型完成了从编码到个人咨询，再到构建管理家庭银行账户的软件等各种任务。“每次看到费用我都会笑，”克洛特告诉Rest of World。“说实话，输出质量我分辨不出差别。”这种成本差异正在推动美国的小型企业和个人开发者转向中国AI模型。尽管中国模型在性能上仍落后于美国顶尖模型（如GPT-4和Claude），但对于日常任务，如代码生成、文本摘要和数据分析，它们的表现足以令人满意。

微软也在探索使用DeepSeek或其他开源模型作为其Copilot Cowork产品的低成本后端，目前Copilot由Anthropic和OpenAI的系统驱动。这一举动可能显著改变人工智能市场的格局。然而，中国AI公司面临政治审查的挑战，尤其是美国政府对技术出口的限制和数据安全方面的担忧。尽管如此，中国公司通过提供开源模型和补贴计划来吸引早期用户，同时利用国内较低的薪资和基础设施成本来维持低价。DeepSeek是一家专注于通用人工智能的中国初创公司，其最新模型DeepSeek V3在多个基准测试中表现出色，甚至在某些指标上与GPT-4相媲美。这使得开发者可以几乎无缝地切换接口，同时大幅降低成本。例如，克洛特仅需更改几行代码就能从Claude迁移到DeepSeek。

除个人开发者外，一些小型企业也开始使用DeepSeek进行客户服务自动化和内容生成，从而节省了可观的运营开支。根据Artificial Analysis的指数，DeepSeek、小米的MiMo和MiniMax的模型在成本效益上名列前茅。然而，专家提醒，使用中国模型可能带来数据隐私和合规风险，尤其是在处理敏感信息时。随着中美科技竞争的持续，这一趋势预计将进一步演变。