歐萊雅、億滋和雀巢利用人工智慧加速產品開發
歐萊雅、雀巢、億滋等消費品公司正將人工智慧應用於產品開發,以縮短研發週期、最佳化配方並應對供應鏈挑戰。歐萊雅透過AI預測分子對皮膚和頭髮的影響,將配方速度提升四倍;億滋利用AI生成並評估餅乾配方,60%的AI配方在營養、可持續性和成本方面表現更優;雀巢則藉助AI篩選天然色素替代品並開發高阻隔包裝材料。這些技術並非取代人類團隊,而是加速研發流程。
歐萊雅正在利用人工智慧縮短產品開發週期,併為其產品組合中已有的成分尋找新用途。這家法國化妝品集團已在實驗室中應用AI長達四年,其消費品部門總裁法布里斯·梅加巴內告訴路透社,該技術幫助公司在新配方中使用分子之前預測它們對皮膚和頭髮的影響。
歐萊雅此前表示,其預測性配方工作可以模擬成分效能,使科學家能夠在實驗室測試之前以數字方式測試變數。該公司將這項工作描述為在美容產品開發中使用預測科學的一部分。
最近的一個例子涉及之前用於護膚品的分子。歐萊雅將它們重新用於一款旨在增加頭髮蓬鬆感和豐盈度的膠原蛋白洗髮水。
梅加巴內表示,AI使產品團隊能夠更快地測試新的分子組合並評估其潛在益處。歐萊雅稱AI已將產品配方速度提高了四倍。
歐萊雅將這項技術描述為在實驗室測試之前縮小配方選擇範圍的方法。該公司對AI的使用與其更廣泛的創新推動並行,此前該集團報告了多年來最慢的銷售增長。
執行長尼古拉斯·希羅尼穆斯去年推出了一項“美容刺激計劃”,以支援新產品開發。隨著消費者口味在美容品類中持續變化,該公司一直在尋求加速產品上市。
其他消費品公司,包括雀巢、赫力昂和億滋,也在產品開發中使用AI。他們的工作包括成分測試、配方生成以及解決供應鏈問題。
食品領域的更快測試
在億滋,AI被用於支援包括吉百利、三角巧克力、奧利奧和趣多多在內的品牌的配方開發。首席資訊與數字官菲利波·卡塔拉諾表示,該技術幫助公司更高效地建立和測試配方選項。
該公司的AI工具可以生成配方創意,包括不尋常的組合,然後由人類專家進行審查。卡塔拉諾說,這可以減少產品開發過程中所需的物理樣品數量。
卡塔拉諾表示,該工具正在減少產品創新過程中通常生成的樣品數量。億滋使用該系統評估配方選項,然後選定的配方進入進一步測試。
億滋表示,該工具支援了無麩質金色奧利奧餅乾和更新版趣多多配方的開發。該公司稱,使用其AI工具生產的60%的餅乾配方在營養、可持續性和成本方面表現更佳。
卡塔拉諾說,AI還可以幫助億滋減少對單一來源的依賴,透過在成分供應、價格或其他要求變化時識別替代配方選項。該公司將這一工具與配方最佳化以及供應鏈靈活性聯絡起來。
配方改革帶來壓力
雀巢計劃到2026年底從全球所有產品中去除人工食用色素。該公司已從其美國產品組合中去除了人工色素。
雀巢技術長斯特凡·帕爾澤表示,這項工作需要篩選天然替代品、在生產過程中測試它們,並評估保質期。該公司將這一變化描述為對其產品組合進行更廣泛配方改革的一部分。
美國食品藥品監督管理局表示,正在與製造商、零售商和貿易團體合作,到2027年底去除食品供應中常用的六種剩餘認證色素新增劑。該機構也在追蹤行業去除石油基食品染料的承諾。
超越產品配方
百樂嘉利寶與NotCo合作,在巧克力配方開發中使用AI,包括研究成分替代品。這些公司將該技術描述為識別和模擬植物基成分組合以生產巧克力產品的方法。
雀巢和IBM Research在2025年表示,他們開發了一種生成式AI工具,用於識別高阻隔包裝材料。這些公司表示,該工具可以評估旨在保護產品免受溼氣、氧氣和溫度變化影響的材料,同時考慮成本、可回收性和功能性。
該包裝專案使用化學語言建模和IBM Research的迴歸變換器,將分子結構與物理化學性質聯絡起來。雀巢表示,該工具是為包裝應用的材料發現而開發的。
赫力昂於2026年6月宣佈與微軟進行為期五年的合作,涵蓋消費者洞察、產品創新、供應鏈運營、科學研究、臨床內容開發、預測和商業執行。這家消費者健康公司被列為在產品創新中使用AI的公司之一。
卡塔拉諾表示,AI透過壓縮以前需要數月或數年的工作,正在縮短開發時間。該技術並非取代人類產品團隊,而是用於加速現有的研究、測試和配方流程。
億滋表示,在產品進入進一步開發之前,人類專家會評估AI生成的配方創意。
(圖片由AdoreBeautyNZ提供)
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