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欧莱雅、亿滋和雀巢利用人工智能加速产品开发

欧莱雅、雀巢、亿滋等消费品公司正将人工智能应用于产品开发,以缩短研发周期、优化配方并应对供应链挑战。欧莱雅通过AI预测分子对皮肤和头发的影响,将配方速度提升四倍;亿滋利用AI生成并评估饼干配方,60%的AI配方在营养、可持续性和成本方面表现更优;雀巢则借助AI筛选天然色素替代品并开发高阻隔包装材料。这些技术并非取代人类团队,而是加速研发流程。

来源Artificial Intelligence News作者: Muhammad Zulhusni

欧莱雅正在利用人工智能缩短产品开发周期,并为其产品组合中已有的成分寻找新用途。这家法国化妆品集团已在实验室中应用AI长达四年,其消费品部门总裁法布里斯·梅加巴内告诉路透社,该技术帮助公司在新配方中使用分子之前预测它们对皮肤和头发的影响。

欧莱雅此前表示,其预测性配方工作可以模拟成分性能,使科学家能够在实验室测试之前以数字方式测试变量。该公司将这项工作描述为在美容产品开发中使用预测科学的一部分。

最近的一个例子涉及之前用于护肤品的分子。欧莱雅将它们重新用于一款旨在增加头发蓬松感和丰盈度的胶原蛋白洗发水。

梅加巴内表示,AI使产品团队能够更快地测试新的分子组合并评估其潜在益处。欧莱雅称AI已将产品配方速度提高了四倍。

欧莱雅将这项技术描述为在实验室测试之前缩小配方选择范围的方法。该公司对AI的使用与其更广泛的创新推动并行,此前该集团报告了多年来最慢的销售增长。

首席执行官尼古拉斯·希罗尼穆斯去年推出了一项“美容刺激计划”,以支持新产品开发。随着消费者口味在美容品类中持续变化,该公司一直在寻求加速产品上市。

其他消费品公司,包括雀巢、赫力昂和亿滋,也在产品开发中使用AI。他们的工作包括成分测试、配方生成以及解决供应链问题。

食品领域的更快测试

在亿滋,AI被用于支持包括吉百利、三角巧克力、奥利奥和趣多多在内的品牌的配方开发。首席信息与数字官菲利波·卡塔拉诺表示,该技术帮助公司更高效地创建和测试配方选项。

该公司的AI工具可以生成配方创意,包括不寻常的组合,然后由人类专家进行审查。卡塔拉诺说,这可以减少产品开发过程中所需的物理样品数量。

卡塔拉诺表示,该工具正在减少产品创新过程中通常生成的样品数量。亿滋使用该系统评估配方选项,然后选定的配方进入进一步测试。

亿滋表示,该工具支持了无麸质金色奥利奥饼干和更新版趣多多配方的开发。该公司称,使用其AI工具生产的60%的饼干配方在营养、可持续性和成本方面表现更佳。

卡塔拉诺说,AI还可以帮助亿滋减少对单一来源的依赖,通过在成分供应、价格或其他要求变化时识别替代配方选项。该公司将这一工具与配方优化以及供应链灵活性联系起来。

配方改革带来压力

雀巢计划到2026年底从全球所有产品中去除人工食用色素。该公司已从其美国产品组合中去除了人工色素。

雀巢首席技术官斯特凡·帕尔泽表示,这项工作需要筛选天然替代品、在生产过程中测试它们,并评估保质期。该公司将这一变化描述为对其产品组合进行更广泛配方改革的一部分。

美国食品药品监督管理局表示,正在与制造商、零售商和贸易团体合作,到2027年底去除食品供应中常用的六种剩余认证色素添加剂。该机构也在追踪行业去除石油基食品染料的承诺。

超越产品配方

百乐嘉利宝与NotCo合作,在巧克力配方开发中使用AI,包括研究成分替代品。这些公司将该技术描述为识别和模拟植物基成分组合以生产巧克力产品的方法。

雀巢和IBM Research在2025年表示,他们开发了一种生成式AI工具,用于识别高阻隔包装材料。这些公司表示,该工具可以评估旨在保护产品免受湿气、氧气和温度变化影响的材料,同时考虑成本、可回收性和功能性。

该包装项目使用化学语言建模和IBM Research的回归变换器,将分子结构与物理化学性质联系起来。雀巢表示,该工具是为包装应用的材料发现而开发的。

赫力昂于2026年6月宣布与微软进行为期五年的合作,涵盖消费者洞察、产品创新、供应链运营、科学研究、临床内容开发、预测和商业执行。这家消费者健康公司被列为在产品创新中使用AI的公司之一。

卡塔拉诺表示,AI通过压缩以前需要数月或数年的工作,正在缩短开发时间。该技术并非取代人类产品团队,而是用于加速现有的研究、测试和配方流程。

亿滋表示,在产品进入进一步开发之前,人类专家会评估AI生成的配方创意。

(图片由AdoreBeautyNZ提供)

另请参阅:武田与Insilico签署6亿美元AI药物发现协议

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