ロレアル、モンデリーズ、ネスレが製品開発を加速するためにAIを活用

ロレアルは人工知能（AI）を活用して製品開発期間を短縮し、既存のポートフォリオに含まれる成分の新たな用途を特定している。このフランスの化粧品グループは過去4年間、研究所でAIを適用しており、コンシューマー製品部門のプレジデントであるファブリス・メガルバン氏はロイターに対し、この技術が新たな配合に使用される前に分子が肌や髪にどのような影響を与えるかを予測するのに役立っていると述べた。

ロレアルは、予測配合作業により成分の性能をシミュレーションでき、科学者がラボテストの前にデジタルで変数をテストできると別途述べている。同社はこの取り組みを、美容製品開発における予測科学の利用の一部と位置づけている。

最近の例では、以前はスキンケア製品に使用されていた分子が関与している。ロレアルはこれらを、髪にボリュームとハリを与えるように設計されたコラーゲンベースのシャンプーに転用した。

メガルバン氏は、AIによって製品チームが新しい分子の組み合わせをより迅速にテストし、潜在的な利点を評価できるようになったと述べた。ロレアルはAIにより製品配合が4倍高速化したとしている。

ロレアルはこの技術を、ラボテスト前に配合オプションを絞り込む方法と説明している。AIの利用は、同グループが数年来の最低売上高成長を報告した後の、より広範なイノベーション推進と並行して行われている。

最高経営責任者（CEO）のニコラ・イエロニムス氏は昨年、新製品開発を支援する「美容刺激計画」を導入した。同社は消費者の嗜好が美容カテゴリー全体で変化し続ける中、製品投入を加速しようとしている。

ネスレ、ヘイリオン、モンデリーズを含む他の消費財企業も製品開発にAIを活用している。その取り組みには、成分テスト、レシピ生成、サプライチェーン問題への対応などが含まれる。

食品における迅速なテスト

モンデリーズでは、AIがキャドバリー、トブラローネ、オレオ、チップスアホイ！などのブランドのレシピ開発を支援している。最高情報・デジタル責任者のフィリッポ・カタラーノ氏は、この技術により同社はより効率的にレシピオプションを作成・テストできると述べた。

同社のAIツールは、人間の専門家がレビューする前に、珍しい組み合わせを含むレシピアイデアを生成できる。カタラーノ氏は、これにより製品開発中に必要となる物理的なサンプル数を削減できると述べた。

カタラーノ氏は、このツールが製品イノベーション中に通常生成されるサンプル数を削減していると述べた。モンデリーズはこのシステムを使用してレシピオプションを評価し、選択されたレシピがさらにテストに進む。

モンデリーズは、このツールがグルテンフリーのゴールデンオレオクッキーとリニューアルされたチップスアホイ！のレシピの開発を支援したと述べた。同社によると、AIツールで生成されたビスケットレシピの60％が、栄養、持続可能性、コストの面で優れたパフォーマンスを示した。

カタラーノ氏は、AIはまた、原材料の入手可能性、価格、その他の要件が変動した場合に代替レシピオプションを特定することで、モンデリーズが単一調達への依存を減らすのに役立つと述べた。同社はこのツールをレシピ最適化とサプライチェーンの柔軟性の両方に結び付けている。

配合変更が圧力をかける

ネスレは2026年末までに全製品から人工着色料を除去する計画だ。同社はすでに米国ポートフォリオから人工着色料を除去している。

ネスレの最高技術責任者であるステファン・パルザー氏は、この取り組みには天然代替品のスクリーニング、生産中でのテスト、保存期間の評価が必要だと述べた。同社はこの変更を、ポートフォリオ全体の製品を改良する広範な取り組みの一環と説明している。

米国食品医薬品局（FDA）は、2027年末までに食品供給で頻繁に使用される6つの残りの認証着色添加物を除去するために、メーカー、小売業者、業界団体と協力していると述べている。同機関はまた、石油ベースの食品色素を除去する業界の誓約を追跡している。

製品処方を超えて

バリーカレボーはNotCoと提携し、チョコレートのレシピ開発にAIを活用しており、代替原料の研究も行っている。両社はこの技術を、チョコレート製品向けの植物由来原料の組み合わせを特定・シミュレーションする方法と説明している。

ネスレとIBMリサーチは2025年、高バリア包装材料を特定するための生成AIツールを開発したと発表した。両社は、このツールが湿気、酸素、温度変化から製品を保護するように設計された材料を評価でき、コスト、リサイクル可能性、機能性も考慮できると述べている。

この包装プロジェクトでは、化学言語モデリングとIBMリサーチの回帰トランスフォーマーを使用して、分子構造と物理化学的特性を結び付けている。ネスレは、このツールが包装用途の材料発見を支援するために開発されたと述べた。

ヘイリオンは2026年6月、消費者インサイト、製品イノベーション、サプライチェーン業務、科学研究、臨床コンテンツ開発、予測、商業実行をカバーする5年間のマイクロソフトとの協力を発表した。この消費者健康企業は、製品イノベーションにAIを使用している企業の一つとして挙げられている。

カタラーノ氏は、AIは以前は数か月または数年かかっていた作業を圧縮することで、開発期間を短縮していると述べた。この技術は人間の製品チームを置き換えるものではなく、既存の研究、テスト、配合プロセスを加速するために使用されている。

モンデリーズは、製品がさらなる開発に進む前に、人間の専門家がAI生成のレシピアイデアを評価すると述べた。

（画像提供：AdoreBeautyNZ）

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