科学のためのループ型AI：ITBエンジンが量子重力理論空間を制約する

ITBエンジンは、情報理論的ブートストラップ手法を用いて、量子重力理論の可能性を制約する研究プラットフォームです。v1.20.0では351テスト、33のアクティブ制約を備え、7次元のWilson係数空間で31制約すべての非空共通集合を発見しました。エンジンは、伝統的なバウンスルールやハグルールよりもスワンプランドルールが実効的な制約であること、ループ量子重力（LQG）が特定のホログラフィック情報共有ルール（n=3モノガミー）に失敗するがより複雑なルールは通過すること、実験優先順位が重力波ねじれ測定からCMB-S4精密測定と光機械的崩壊実験へと変化することを明らかにしました。