本地模型、摩擦与挣扎

本文作者分享了他使用本地AI模型的体验，并与Claude等前沿模型进行了对比。作者指出，前沿模型如Claude虽然强大，但过于“热心”，容易替用户做出假设和决定，从而削弱了工程师的主动思考。例如，作者让Claude创建一个空草稿文章，结果Claude直接写了一个500字的草稿，包含了作者从未提及的观点和结构假设，这让作者感到不满。

相反，本地模型需要更多的引导和干预。作者发现，使用本地模型时，他必须更深入地思考解决方案，更仔细地审查代码，并向AI代理提出精确的要求。因为本地模型的计算能力有限，无法长时间运行而不迷失方向，这使得作者更加意识到作为工程师所做的权衡，从而锻炼了工程纪律。作者提到，他使用opencode或Zed agent时，会花更多时间思考什么是好的解决方案，然后再交给代理实现。

作者区分了“摩擦”和“挣扎”这两个概念：摩擦是阻碍工作的外部因素，如缓慢的CI管道或固执的团队成员；挣扎则是内部斗争，关乎应该做什么、如何取舍。前沿模型可以同时消除两者，让工程师轻松构建各种功能，而本地模型只消除了摩擦，保留了挣扎。作者认为，这种挣扎恰恰是工程卓越的关键。

文章最后强调，优秀的工程师始终在挣扎：他们会问自己是否在构建正确的东西、是否有更简单的方法、是否真的需要这个功能。只有那些继续挣扎的工程师才能在AI时代保持就业。作者相信，工程卓越源于挣扎，那些持续进行内部斗争的工程师将继续被需要。