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あらゆるLLMを4Mコンテキストで3クリックでロード/実行

Hugstonチームは、コンシューマーハードウェア上でGGUF形式のあらゆるLLMを400万トークンのコンテキストウィンドウで実行する概念実証を発表。LFM 350B、Qwen 0.8B、35B Q4などのモデルをテストし、6~80 tpsの速度を達成。将来的には128GB RAMで1000万コンテキストを目指し、テラバイト規模のRAGを実現する。

ソースHacker News AI著者: trilogic
あらゆるLLMを4Mコンテキストで3クリックでロード/実行
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  • Hugstonチームが概念実証:GGUF形式のLLMならコンシューマーハードウェアで400万コンテキスト実行可能。
  • テストモデル:LFM 350B、Qwen 0.8B、35B Q4、速度は6~80 tps。
  • 主な利点:大規模ドキュメントのコンテキスト制限なしRAG、モデル非依存、セッション記憶保持。
  • 次の目標:128GB RAMで1000万コンテキストを実現し、テラバイト規模のRAGを秒単位で処理。

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