LLM研究論文：2026年リスト（1月～5月）

LLM（大規模言語モデル）分野の研究者や実践者にとって、最新論文の追跡は大きな課題です。ある経験豊富な研究者は、長年の習慣に従い、2026年上半期（1月～5月）にブックマークした論文をテーマ別に分類したリストを作成・公開しました。これは完全な出版リストではなく——日々膨大な数の論文が発表されるため網羅は不可能——筆者の個人的な興味や作業関連性に基づく厳選された参考リストです。筆者は整理に際してタイトルやアブストラクト、テーマの枠組みを注意深く確認しましたが、詳細に読んだのは一部の論文のみであると認めています。

リスト作成の目的は後日の検索性にあります：記事執筆、コード作成、講義準備の際に「関連論文を以前見たはず」と思い出しても再発見が難しいものです。分類されたMarkdownリストはこの問題を解決し、LLMベースのウェブ検索時代にあっても、特定のコンテキストを持つリストは依然として有用です。

2026年のリストは、昨年に引き続き推論モデル、強化学習、効率的推論への偏りが見られる一方、エージェントフレームワーク、ツール使用、長文脈、拡散言語モデル、実用的なサービング基盤に関する論文も多く追加されました——これは筆者の現在の研究重点と分野の方向性を反映しています。

リストは以下のカテゴリで構成：アーキテクチャとモデル設計、効率的トレーニングとスケーリング、推論効率とKVキャッシュ、スパースアテンションと長文脈、推論とテスト時計算、強化学習とRLVR、エージェントシステムとツール使用、コーディングエージェントとソフトウェア工学、拡散言語モデル、モデル評価とベンチマーク。

アーキテクチャとモデル設計のカテゴリでは、筆者は2026年のアーキテクチャ研究が単なるTransformerの大規模化を超えていると指摘します。ハイブリッドアーキテクチャ（Nemotron 3やArcee Trinity）、状態空間層（Nemotron 3とMamba-3）、MoE容量割り当て（Scaling Embeddings Outperforms Scaling ExpertsとStep 3.5 Flash）、活性化動作（The Spike, the Sparse and the Sink）、表現幾何学（Symmetry in Language Statistics Shapes the Geometry of Model Representations）が注目点です。中でもNemotron 3 Superは必読とされ、既にプロダクションで使用されているモデルの詳細な技術説明を提供します。そのハイブリッド設計——通常のアテンション層とMamba-2状態空間モデル層を交互に配置することで長文脈効率を向上——に加え、マルチトークン予測、NVFP4事前学習、合成MMLUデータ、後学習量子化などのアブレーション実験も含まれます。また、Qwen3.6などのオープンウェイトモデルも同様のハイブリッド設計を採用していますが、Mamba-2層の代わりにGated DeltaNet層を使用しています。

筆者はさらに、Mamba-3やGated DeltaNet-2などの新しいバージョンにも触れ、今後のオープンウェイトモデル（Nemotron-4やQwen4？）での採用に期待を寄せています。その他の注目論文として、Deep Delta Learning、Ministral 3、ERNIE 5.0、ViT-5などがリストアップされています。各論文は日付とarXivリンク付きでMarkdown形式で提示され、読者は直接原文を参照できます。