Simon Willison在其个人博客上发布了一款名为“LLM陈词滥调高亮器”的实用工具，旨在帮助用户识别并突出显示大型语言模型（LLM）生成文本中反复出现的陈词滥调。这款工具完全基于浏览器运行，无需任何服务器端处理，用户只需将文本粘贴到指定区域，即可自动检测并高亮那些在AI写作中常见的模式化短语。
Willison表示，他厌倦了阅读那些充斥着LLM写作套话的文章，比如“no fluff, no filler, no jargon”之类的表达。于是，他利用Fable 5平台，通过“vibe coding”这种AI辅助编程方式快速构建了这个应用。该工具可以识别十种常见的陈词滥调模式，包括“no X, no Y”链条、“仔细想想”（sit with that）以及“你已经知道”（you already know）等典型短语。
使用起来非常便捷：用户将文本粘贴到分析器中，工具便会自动高亮所有匹配的句子。每个模式的检测都可以独立开关，并且工具会显示每个模式的出现次数。此外，它还提供了一个匹配列表，支持快速导航到文本中的具体位置。所有用户设置都保存在浏览器的localStorage中，方便下次访问时保留。
这个工具不仅是对AI生成内容中泛滥的套话的一种有趣反击，也展示了如何利用AI本身来提升写作质量。Willison希望它能帮助作者和读者更加敏锐地识别那些愈发普遍的机械式表达，从而推动更自然、更具人类特色的写作风格。同时，该工具也反映了当前AI写作中一个值得关注的现象：随着LLM的广泛应用，其输出中的语言模式逐渐变得同质化，识别并避免这些模式对于提升内容的原创性和可读性具有重要意义。
总体而言，LLM陈词滥调高亮器是一个轻量级但功能强大的小工具，它体现了开发者对AI写作生态的深刻洞察和改善意愿。对于从事内容创作、编辑或AI开发的人员来说，这款工具无疑具有实用价值。