Simon Willison 於 2026 年 11 月 2 日釋出了 LLM 命令列工具和 Python 庫的 0.37 版本。這個版本彙集了大約兩個月的功能開發和問題修復，包含大量更新內容。
在模型支援方面，新版本增加了 gpt-6.1-sol 和 gpt-6.1-terra 兩個模型。同時引入了一個新的命令 llm openai endpoint add，讓使用者可以更方便地配置使用 OpenAI 相容端點的其他模型。此外，如果你沒有設定自己的預設模型，預設模型現在已經切換為 gpt-6-luna，其價格是之前預設模型 gpt-5.6-luna 的一半，有助於降低使用成本。
LLM 對嵌入（embeddings）的支援也得到了改進。現在它能夠接受不同的二進位制內容可能具有不同的 content-type，這對於像 Gemini Embedding 2 這樣可以嵌入文本、音訊、影像和影片的模型來說是必要的。這一改進擴充套件了工具在多模態嵌入場景下的適用性。
在開源社群中，許多維護者抱怨 AI 輔助的拉取請求（PR）氾濫成災。LLM 是 Simon Willison 受影響最大的專案，但他坦言自己並不覺得這是一個問題。這主要歸功於他使用 Opus 5.5 或 GPT-6 Astra 來幫助篩選和識別最有用的修復。
本次釋出包含了來自 12 位作者的修復，幾乎全部由 AI 輔助完成。Simon 表示審查這些貢獻的負擔遠沒有他預期的那麼大。他將這些 PR 視為附帶示例的 bug 報告——有時他會直接合並，有時則會自己實現修復方案。
最後，他感謝了所有為這個版本做出貢獻或花費 token 的開發者，包括 0d00ciallo0721、ac1982、Allen Flux、Bian Yuhan、Bishop Kammeraad、Chen Yufeiyang、Christopher Krah、Ethan Stoner、Jiachen Xie、Olamide Faniyan、Sharat Chandra Sai Boddu 和 nosmile99。