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llm 0.37 リリース

記事の要約

Simon Willison が LLM CLI ツールと Python ライブラリのバージョン 0.37 をリリース。新モデルの追加、デフォルトモデルの低価格化、埋め込みサポートの改善、AI 支援 PR への対処法について説明しています。

llm 0.37 リリース
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Simon Willison は 2026 年 11 月 2 日、LLM コマンドラインツールと Python ライブラリのバージョン 0.37 をリリースしました。このリリースには約 2 か月分の機能追加と修正が詰まっており、多くのアップデートが含まれています。

モデルサポートの面では、gpt-6.1-sol と gpt-6.1-terra の 2 つのモデルが追加されました。さらに、新しいコマンド llm openai endpoint add が導入され、OpenAI 互換のエンドポイントを使用する追加モデルの設定が容易になりました。また、ユーザーが独自のデフォルトモデルを設定していない場合、デフォルトモデルが gpt-6-luna に切り替わりました。これは以前のデフォルトであった gpt-5.6-luna の半額で、コスト削減に役立ちます。

LLM の埋め込み(embeddings)サポートも改善されました。異なるバイナリコンテンツが異なる content-type を持つことを許容するようになり、テキスト、音声、画像、動画を埋め込むことができる Gemini Embedding 2 のようなモデルに必要とされる機能です。この変更により、マルチモーダル埋め込みのシナリオでのツールの適用範囲が広がります。

オープンソースコミュニティでは、AI 支援のプルリクエスト(PR)が殺到することに多くのメンテナが不満を述べています。LLM は Simon Willison のプロジェクトの中で最も影響を受けていますが、彼はそれを問題とは感じていないと率直に語っています。主な理由は、Opus 5.5 や GPT-6 Astra を使用してトリアージを行い、最も有用な修正を特定しているからです。

今回のリリースには 12 名の作者による修正が含まれており、そのほとんどが AI 支援によるものです。Simon は、これらの貢献をレビューする負担は予想よりもはるかに小さかったと述べています。彼はこれらの PR を例が添付されたバグレポートと見なしており、場合によってはそのままマージし、場合によっては独自の修正を実装しています。

最後に、このリリースに貢献した、あるいはトークンを消費したすべての開発者に感謝の意を表しています。0d00ciallo0721、ac1982、Allen Flux、Bian Yuhan、Bishop Kammeraad、Chen Yufeiyang、Christopher Krah、Ethan Stoner、Jiachen Xie、Olamide Faniyan、Sharat Chandra Sai Boddu、nosmile99 の各氏です。

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記事インテリジェンス

エンジニア上級

要点

  • gpt-6.1-sol と gpt-6.1-terra モデルを追加し、OpenAI 互換エンドポイントを設定するための `llm openai endpoint add` コマンドを新設。
  • デフォルトモデルを gpt-6-luna に変更。以前のデフォルト gpt-5.6-luna の半額。
  • 埋め込み機能がバイナリコンテンツの異なる content-type をサポート。Gemini Embedding 2 のようなテキスト・音声・画像・動画を扱うモデルに対応。
  • 12 名の作者による修正を含み、ほとんどが AI 支援。メンテナは AI によるトリアージのおかげでレビュー負担は予想より小さかったと述べています。

要点と分析は自動生成され、誤りを含む場合があります。原典をご確認ください。