Liquid AI 发布 LFM2.5-230M：支持 on-device 推理，兼容 llama.cpp、MLX 等多种框架

Liquid AI 发布其最小模型 LFM2.5-230M，仅 2.3 亿参数，开放权重，专为边缘设备上的工具使用和数据提取设计。在 Galaxy S25 Ultra 上可达 213 tok/s，在树莓派 5 上为 42 tok/s。该模型在指令遵循和数据提取上超越 Qwen3.5-0.8B 和 Gemma 3 1B。提供基础版和指令调优版，支持 32K 上下文，兼容多项推理框架。