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Liquid AI、LFM2.5-230M をリリース：llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang、ONNX 対応のオンデバイス推論

Liquid AI は最小モデル LFM2.5-230M（2.3億パラメーター、オープンウェイト）をリリース。オンデバイスで Galaxy S25 Ultra 上 213 tok/s、Raspberry Pi 5 上 42 tok/s を実現。LFM2 アーキテクチャーに基づき、ツール使用とデータ抽出に特化。命令追従性能で Qwen3.5-0.8B や Gemma 3 1B を凌駕する。

ソースMarkTechPost著者: Asif Razzaq
Liquid AI、LFM2.5-230M をリリース：llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang、ONNX 対応のオンデバイス推論
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  • Liquid AI 最小モデル LFM2.5-230M：2.3億パラメーター、オープンウェイト、LFM2 ベース。
  • オンデバイス性能：Galaxy S25 Ultra で 213 tok/s、Raspberry Pi 5 で 42 tok/s。
  • 命令追従とデータ抽出で Qwen3.5-0.8B や Gemma 3 1B を上回る。
  • llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang、ONNX を初日からサポート、モデルサイズ 293–375 MB。

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