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Liquid AI发布基于38T tokens训练的8B-A1B MoE模型

Liquid AI发布了LFM2.5-8B-A1B,一款面向终端设备的混合专家模型,总参数8B,活跃参数1B,训练数据量达38万亿 tokens。该模型支持128K上下文窗口,扩展了词汇表以提升非拉丁语言的分词效率,并采用纯推理链式思维模式。在基准测试中表现优异,同时具有出色的CPU和GPU推理速度,适用于本地代理任务。

来源Hacker News AI作者: simjnd
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要点

  • LFM2.5-8B-A1B是一款8B总参数、1B活跃参数的MoE模型,训练于38T tokens。
  • 上下文窗口扩展至128K,词汇表翻倍至128K,显著提升非拉丁语言的处理效率。
  • 专注于可靠工具调用和终端个人助理,通过强化学习大幅降低幻觉率。
  • CPU和GPU吞吐量均居同尺寸模型前列,并首发支持llama.cpp、MLX、vLLM等框架。

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