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Liquid AI、38Tトークンで学習した8B-A1B MoEを公開

Liquid AIは、エッジデバイス向け混合エキスパートモデルLFM2.5-8B-A1Bをリリースした。総パラメータ8B、アクティブパラメータ1Bで、38兆トークンで学習。128Kコンテキストウィンドウ、非ラテン言語向けの改良トークナイザー、推論専用のチェーン・オブ・ソートを特徴とする。ベンチマークで競争力のある性能を発揮し、CPU/GPUで高速動作、ローカルエージェントタスクに適する。

ソースHacker News AI著者: simjnd
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  • LFM2.5-8B-A1Bは総パラメータ8B、アクティブ1BのMoEモデルで、38Tトークンで学習。
  • 128Kコンテキストウィンドウと語彙拡張(128K)により非ラテン言語のサポートが向上。
  • 高信頼なツール呼び出しとオンデバイスパーソナルアシスタントに焦点、幻覚率を低減。
  • CPU/GPUで高いスループットを達成し、主要推論フレームワークを初日からサポート。

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