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Liquid AI、LFM2.5-8B-A1Bをリリース:デバイス向けMoEモデル、総パラメータ8.3B、アクティブパラメータ1.5B

Liquid AIは、ツール呼び出しに特化したデバイス向けMixture-of-Experts(MoE)モデルLFM2.5-8B-A1Bをリリースしました。総パラメータ数8.3B、トークンあたりアクティブなパラメータはわずか1.5Bで、コンシューマーハードウェア上で動作します。128Kのコンテキストウィンドウ、推論機能、9言語対応を備えています。前世代モデルと比較して、非幻覚率が7.46から63.47に向上するなど、ベンチマークで大幅な改善を示しています。

ソースMarkTechPost著者: Asif Razzaq
Liquid AI、LFM2.5-8B-A1Bをリリース:デバイス向けMoEモデル、総パラメータ8.3B、アクティブパラメータ1.5B
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  • LFM2.5-8B-A1Bは、総パラメータ8.3Bのうちトークンあたり1.5Bのみをアクティブにし、エッジデバイスでの効率的な推論を実現。
  • 128Kのコンテキスト長と9言語(アラビア語、中国語、日本語を含む)に対応。
  • 非幻覚率が7.46から63.47に向上、IFEvalスコアは79.44から91.84に上昇。
  • M5 Max CPU上で253 tok/s(メモリ6GB未満)、スマートフォン上で約30 tok/sを達成。

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