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Liquid AI发布230M参数模型,优化用于手机、树莓派和机器人

Liquid AI发布了LFM2.5-230M,一款轻量级基础模型,专为边缘设备优化。它在三星Galaxy S25 Ultra上达到213 tok/s的解码速度,在树莓派5上为42 tok/s。模型在工具使用和数据提取任务中表现出色,并已在Unitree G1人形机器人上成功部署作为技能选择层。该模型遵循开放权重许可,支持多种推理框架。

来源Hacker News AI作者: mpfect
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要点

  • LFM2.5-230M是Liquid AI最小的模型,针对手机、树莓派和机器人等设备优化。
  • 推理速度极快:Galaxy S25 Ultra上213 tok/s,树莓派5上42 tok/s。
  • 在工具使用、数据提取等基准测试中超越许多更大模型。
  • 已在人形机器人上演示作为自然语言控制接口。

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