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Liquid AI、スマートフォン、Raspberry Pi、ロボット向けに最適化された230Mモデルをリリース

Liquid AIは、エッジデバイス向けに最適化された軽量基盤モデルLFM2.5-230Mをリリースしました。Galaxy S25 Ultraで213 tok/s、Raspberry Pi 5で42 tok/sの推論速度を達成。ツール使用やデータ抽出タスクで優れた性能を発揮し、Unitree G1人型ロボットでスキル選択層として実証されました。オープンウェイトで、複数の推論フレームワークをサポートします。

ソースHacker News AI著者: mpfect
Liquid AI、スマートフォン、Raspberry Pi、ロボット向けに最適化された230Mモデルをリリース
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  • LFM2.5-230MはLiquid AIの最小モデルで、スマートフォン、Raspberry Pi、ロボット向けに最適化。
  • 高速推論:Galaxy S25 Ultraで213 tok/s、Raspberry Pi 5で42 tok/s。
  • ツール使用やデータ抽出ベンチマークでより大きなモデルを凌駕。
  • 人型ロボットで自然言語制御インターフェースとして実証。

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