Liquid AI 发布 LFM2.5-Embedding-350M 和 LFM2.5-ColBERT-350M：用于跨11种语言的快速多语言搜索的密集双编码器和后期交互模型

Liquid AI 发布了两个新的检索模型：LFM2.5-Embedding-350M（密集双编码器）和 LFM2.5-ColBERT-350M（后期交互模型），均基于 LFM2.5-350M-Base 并适应为双向编码器。它们支持 11 种语言的多语言和跨语言搜索，体积小可运行于边缘设备，在 NanoBEIR 和 MKQA-11 基准测试中领先同类模型。