Liquid AI、LFM2.5-Embedding-350MおよびLFM2.5-ColBERT-350Mを発表：11言語対応の高速多言語検索のためのDense Bi-EncoderとLate-Interactionモデル
Liquid AIは2つの新しい検索モデル、LFM2.5-Embedding-350M（Dense Bi-Encoder）とLFM2.5-ColBERT-350M（Late-Interaction）をリリースしました。どちらもLFM2.5-350M-Baseをベースに双方向エンコーダに適応させたもので、11言語の多言語・言語間検索に対応し、エッジデバイスでも動作可能。NanoBEIRおよびMKQA-11ベンチマークで大規模モデルを凌駕します。
Liquid AI、LFM2.5-Embedding-350MおよびLFM2.5-ColBERT-350Mを発表：11言語対応の高速多言語検索のためのDense Bi-EncoderとLate-Interactionモデル
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