线性思维，非线性成本

要点

• AI智能体成本非线性扩展：一个用户请求可能触发多个模型调用。
• 编码智能体使系统生成容易，但优化困难。
• 记忆化、剪枝和动态规划是降低智能体成本的关键。
• 工程师必须识别重复计算并实施有纪律的重试。