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LightSeek Foundation、エージェントワークロード向けオープンソースLLM推論エンジンTokenSpeedをリリース、TensorRT-LLMレベルのパフォーマンスを目標

TokenSpeedはMITライセンスのオープンソースLLM推論エンジンで、エージェントワークロード向けに設計されています。アーキテクチャは、コンパイラベースの並列モデル、安全なKVキャッシュ管理のためのC++ FSMスケジューラ、高性能MLAカーネルを備えています。NVIDIA B200上では、TensorRT-LLMと比較して最小レイテンシで約9%、スループットで約11%優れています。現在プレビュー段階です。

ソースMarkTechPost著者: Asif Razzaq
LightSeek Foundation、エージェントワークロード向けオープンソースLLM推論エンジンTokenSpeedをリリース、TensorRT-LLMレベルのパフォーマンスを目標
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  • TokenSpeedはオープンソース(MITライセンス)であり、長いコンテキストを持つコーディングエージェントワークロード向けに最適化されています。
  • そのスケジューラはコンパイル時安全性によりKVキャッシュを管理し、制御プレーンと実行プレーンを分離します。
  • NVIDIA B200上のベンチマークでは、TokenSpeedがレイテンシとスループットの両方でTensorRT-LLMを上回りました。
  • TokenSpeedのMLAカーネルはvLLMに採用され、デコードレイテンシをほぼ半減させます。

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