AI智能体的灯塔
ax-audit 是一款用于审计网站 AI 智能体体验（AX）就绪度的开源工具，提供 18 项检查（14 项加权，4 项信息性），包括 LLMs.txt、Robots.txt、内容协商等，可生成评分和详细报告。
随着 AI 智能体和大型语言模型（LLM）越来越多地爬取、索引和与网站交互，网站是否已为这一生态系统做好准备成为关键问题。ax-audit 应运而生，它是一款开源 CLI 工具，旨在审计网站的 AI 智能体体验（AX）就绪度，类似于 Lighthouse 对 Web 性能的审计或 axe-core 对无障碍性的审计。通过运行一条简单的命令“npx ax-audit https://your-site.com”，即可获得一份全面的 AX 审计报告，涵盖从发现文件到爬虫策略的各个方面。
tool 核心包含 18 项检查，其中 14 项加权，4 项信息性。加权检查包括 LLMs.txt（权重 11%）、Robots.txt 与内容信号（11%）、HTML 渲染（9%）、结构化数据 JSON-LD（9%）、HTTP 头部（9%）、SEO 基础（7%）等。信息性检查如内容协商（Markdown 格式）、RSL 许可、代理访问和爬虫效率在 3.x 版本中提供参考，不计入总分。每项检查结果都附有逐步修复指南，帮助网站管理员快速定位并解决问题。
在用法上，ax-audit 支持单站点审计、批量并发审计（如“ax-audit https://a.com https://b.com --concurrency 2”），并可输出 JSON、Markdown 或 HTML 格式的报告。它还能通过“--only-failures”仅显示失败项，以及“--baseline”实现回归检测，非常适合集成到 CI/CD 流程中。程序化 API 同样可用，例如调用“audit({ url })”即可获得包含总分和各项结果的报告对象。
技术层面，ax-audit 采用 TypeScript 严格模式编写，仅依赖 chalk 和 commander 两个运行时包，利用 Node 18+ 内置 fetch 进行并行检查（通过 Promise.allSettled）。它还实现了包含 Vary 感知键的请求缓存、瞬态失败重试和退避机制，并附带 301 个测试用例（依赖零测试框架）。该项目基于 Apache 2.0 许可开源，由 Lucio Duran 构建，并提供了相关工具 ax-init 和 ax-cite 用于生成被审计的 AX 文件。对于希望让网站更好地服务 AI 智能体的开发者而言，ax-audit 无疑是一个值得关注的实用工具。