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让我们过滤AI垃圾内容,你们这些懦夫

网上充斥着AI生成内容,但平台虽已开始添加标签,却未提供过滤选项。用户无法有效避开这些内容,而平台出于商业利益,不愿意让用户轻易屏蔽AI内容。

来源The Verge AI作者: Jess Weatherbed

网上充斥着AI生成的内容,但这并非不可避免。过去一年,YouTube、Instagram、TikTok等平台加大了内容认证力度,许多平台现在会自动为AI生成的图像、视频和音乐添加标签,以区分真实人类创作者的作品。

如果只是偶尔看到带标签的内容,那还算不错,但更好的做法是让我们过滤掉这些AI垃圾。目前的标签工作并未真正改变内容的呈现方式。你可能会注意到,TikTok或YouTube上的某些视频现在会在描述中添加AI披露信息,或是在剪辑本身叠加信息标签。Meta也采取了类似做法,对Facebook和Instagram上带有AI元数据或创作者自愿披露的图像添加“AI信息”标签。

但如果想完全避免看到任何被标记的内容——考虑到生成式AI引发的伦理和环境问题,以及它带来的脑力退化,这完全合理——实际上却极其困难。一个过滤器就能轻松解决这个问题。我们只需要一个“AI”复选框来切换。

我联系了Meta、Google、TikTok和Spotify,询问它们是否有计划让用户过滤这些已通过AI标签系统认证的内容。TikTok和Spotify从未回复,Google表示无可奉告,Meta也未提供可引用的评论。但概括来说,这些公司都没有说“是”。

我见过的唯一一个提供AI内容过滤器的在线平台是DeviantArt,但其实现极具说明性。首先,你无法在DeviantArt的动态或商店页面上访问它,感觉有点隐藏。你必须注册账号,然后将鼠标悬停在页面右上角的用户图标上,找到“AI内容设置”菜单。在那里,你只有两个选项:默认的“显示AI”设置,或“抑制AI”选项,声称你会看到“更少”的AI生成或操纵图像。

尝试了这两个选项后,遗憾的是,我没有看到显著差异。我现在很擅长发现AI生成的“数字插图”,但我不仅依赖自己的直觉——我选择的几乎每张可疑图像都包含创作者在描述中的披露,确认其是机器人制造。DeviantArt在自动为带有明确AI来源元数据的图像添加AI标签方面做得很差。

Pinterest有一个类似的系统。登录Pinterest账号的用户可以点击设置图标,选择“优化您的推荐”,然后点击“AI内容”选项卡,切换包括艺术、美容、时尚和家居装饰在内的特定类别。Pinterest表示,禁用任何这些选项都会让你在该类别中看到“更少的AI修改内容”,但根据我的经验,这远非完美。而且,该设置可能比内置在Pinterest动态中的过滤器更难找到。尽管AI过滤器已开到最大,我仍然看到大量带有可疑AI迹象的图像(包括异常完美的摄影模特和无法解释的插画错误)。

这几乎肯定会在其他平台(如YouTube或Instagram)引入AI内容过滤器时发生:它不会很好用。但这没关系,因为这会暴露我们AI皇帝们穿着的无效“解决方案”。它们存在于纸面上,以安抚监管机构和批评者,但对解决区分AI伪造与真实摄影和创意作品的实际问题几乎毫无作用。

平台确实知道这是个问题。Instagram负责人Adam Mosseri在12月表示,随着AI生成内容的兴起,“真实性正变成稀缺资源”。Google CEO Sundar Pichai在最近的Decoder采访中也承认“网上有很多AI垃圾”,并称用户需要“适应它”。好吧,那就给我们过滤器。

基于来源的系统如C2PA和SynthID通过在内容创建时嵌入元数据或不可见水印来工作。但有很多开源AI模型不这样做(尤其是那些设计用于恶意用途的),而且元数据很容易被剥离,无法依赖。还有基于检测的方法,分析数字内容中的模式,然后评估AI用于创建它的可能性,但这可能产生误报。目前这些方法都无法大规模有效工作。

尽管如此,包括OpenAI在内的公司正吹捧这些AI标签解决方案,称它们将有助于防止人们被深度伪造和其他误导性伪造品欺骗。如果监管机构发现它们多么无效,那么在线平台和AI提供商可能真的需要找到一个有效的解决方案,而不是目前感觉像是烟幕弹的东西。

平台会争辩说,如果过度推行标签计划,它们可能会错误标记真实内容。Meta和YouTube都曾因对创作者声称并非用AI制作的图像和视频应用AI标签而遭遇问题。如果这对当前标签系统来说是个问题,那就找到更好的解决方案。改善数百万用户的体验难道不是值得的投资,以抵御竞争吗?

而且,为什么我不能举报每天看到的未标记的AI垃圾?考虑到问题的规模——Kapwing去年的一项研究发现,YouTube向新用户展示的视频中超过20%是低质量的AI生成垃圾——我猜需要大量人工审核员才能有效审查每个举报。

也许这就是症结所在。在大型科技公司用据说能超越人类的AI取代人类员工的时候,它们能通过雇佣人类回来修复AI的问题来逆转自己精心构建的叙事吗?与缺乏细致调查能力的自动审核系统相比,人类通常有薪水和福利等讨厌的要求。

替代AI内容标签的一种方案是开始为经核实的人类创作者添加标签。这不一定能识别这些创作者发布的合成内容,但可以帮助我们看到更少来自未经核实的内容农场(它们大量生产低质量垃圾)的内容。这是Instagram的Mosseri为Meta的图像分享平台构想的未来,也是Spotify已经通过认证艺术家在做的事情。

当然,Meta、Spotify和Google不仅托管AI生成的图像、广告和音乐;它们还负责制造创作AI的工具。这就是为什么它们坚称并非所有AI内容都是垃圾,而更多是质量问题——如果它变得足够有说服力,它们希望你不会注意到,继续开心地舔食食槽。无论质量如何,允许用户过滤它都会违背这些平台从AI中获利的所有努力:它们希望你拥抱垃圾工厂。

我很乐意被证明错误。我实际上是在恳求在线平台证明AI标签工作并非浪费时间。但现在,它们掌握着所有牌,我们只能期望它们的AI审核能力足够好。所以,给我们一个基本的“无AI”或“经核实的人类创作者”过滤器,让我们来评判这实际效果如何。