Legoraは、CEO兼共同創業者のMax Junestrand氏が「法務業務のためのエージェント型オペレーティングシステム」と呼ぶものを構築している。2023年にストックホルムで設立された同社は、弁護士が日常的に依存するワークフローにAIを組み込むことを目指している。出発点となったのは、法務チームの時間が極端に限られているため、価値ある業務が行われないままになるという洞察だった。例えば、若手弁護士が一夜で不可能な量の契約をレビューするよう指示され、そのごく一部にしか目を向けられない状況である。Legoraはこうしたサービスを「オンデマンド」で提供しようとしており、Junestrand氏は世界のあらゆる法務業務が自社プラットフォーム上で実行されることを野心としている。
OpenAIは当初からLegoraの歩みの一部だった。GPT-3.5のリリースは、創業チームが実験していた多くの法務ユースケースが可能になる転機となった。現在、OpenAIはLegoraの主要なモデルプロバイダーであり、エージェント型法務業務から大規模文書レビューまで、法務AIプラットフォームの中核ワークフローを支えている。Legoraは新しいOpenAIモデルの機能が利用可能になるたびにそれを活用し、知能の進歩を弁護士が製品で達成できることへと変換している。
LegoraのAI活用は販売する製品にとどまらず、社内チームによるChatGPT WorkやCodexの利用にも広がっている。OpenAIの技術は、Legoraが顧客向けに構築する製品の一部であると同時に、会社自身の運営方法も形作っている。Junestrand氏は「できる限りAIネイティブであり続けることが非常に重要だ」と強調する。
LegoraのCTOであるJacob Lauritzen氏にとって、コーディングエージェントはエンジニアリングチームが新しいアイデアを開発する速度を変えた。以前は、正しいかどうかわからないままエンジニアリング時間を投入する前に、一つの解決策を調査する必要があった。今ではチームは多くのアプローチを同時にプロトタイプ化できる。「20の解決策を同時に探索し、数日以内に最善とわかるものを選べる」と同氏は言う。同じアプローチは、問題が発生した際の対応も変える。以前は製品問題の診断に複数のエンジニアが数時間かけて異なる原因を調査することがあった。コーディングエージェントは数百万行のログを検索し、複数の可能性を同時に追跡できるため、バグ報告から修正完了まで約5分で行えることもある。顧客はエンジニアリングの効率自体を見ることはないが、問題解決の迅速化、製品チームへのフィードバックの早期到達、開発サイクルの早い段階での新アイデアの顧客テストといった結果を体験する。
Legora自身の法務チームも、製品が顧客に提供するのと同じ変革を経験している。法務総括のEmma Kadri Bergström氏はNDAの例を挙げる。同チームは過去に締結した契約を分析し、Legoraが受け取ったNDAの一次レビューを行い、許容範囲外の条項を強調するプレイブックを構築した。このワークフロー導入前、Kadri Bergström氏はこうした「退屈な文書」のレビューが法務チームの容量の約20%を消費していたと推定している。現在は1%未満だ。創出された時間は重要だ。なぜなら会社自体が急速に拡大しているからである。過去1年で、同社は3拠点から18拠点に拡大し、3回の資金調達と5件の買収を完了した。法務チームは成長を支えながらビジネスと密接につながっている必要がある。AIは、以前なら外部委託したり、容量不足のために縮小したりしていた業務を引き受けることも可能にした。例えばM&Aデューデリジェンスでは、エージェントが契約のレビューを開始し、取引全体から情報を浮かび上がらせ、弁護士がその出力をレビューし解釈する。Kadri Bergström氏は「AIは単に速くするだけでなく、品質も高める」と語る。
Legoraの顧客にとっての機会は、同じ仕事を単に速くこなすことではない。AIは引き受けられる業務の範囲も広げている。グローバル法務エンジニアリング責任者のAlex Fortescue-Webb氏はデューデリジェンスを例に挙げる。従来のレビューでは、時間とコストの制約から、チームは最も価値の高い契約にのみ深く集中せざるを得ないことがある。LegoraのTabular Reviewワークフローは、数千の契約を複数の質問にわたって数分で分析でき、弁護士は詳細な精査をはるかに広く適用できる。これにより最終的な業務の品質が変わり得る。以前は手作業でレビューしたサブセット外の契約に潜んでいたリスクが、弁護士の評価のために浮かび上がるようになる。
成果はすでに測定可能だ。Junestrand氏はあるFortune 100顧客を挙げ、契約ターンアラウンドタイムを90%短縮し、外部訴訟・デューデリジェンス費用を2,000万ドル以上節約し、弁護士1人あたり週9.5時間を高付加価値業務のために創出したと述べる。「AIは既存タスクの速度と適用できる分析の広がりの両方を根本的に変えた」とFortescue-Webb氏は言う。ChatGPT向けLegoraプラグインを通じて、法務チームはChatGPTの会話内でもLegoraの機能を利用できる。
Legoraは導入の教訓もまとめている。自ら使って導くこと——75%以上のリーダーが積極的にLegoraを使うと、組織全体の中央値使用量は3倍高くなる。問題から始めること——人々が達成する必要があることに焦点を当て、AIがワークフローを改善できる場所を決める。チャンピオンのネットワークを構築すること——内部の推進者が実験を持続的な採用に変える。再構築に備えること——モデルが改善すると、昨日の製品仮定はすぐに時代遅れになり得る。信頼のために設計すること——評価、テスト、透明性を最初から体験に組み込む。
Legoraにとって次のフロンティアは、今日の法務ワークフローを速くするだけでなく、AIが引き受けられる業務の種類を拡大し、弁護士とAIの協働をますます自然にすることだ。Jacob Lauritzen氏は二つの進歩が並行して起きていると見る。第一に、エージェントはより多くのコンテキストと自律性を必要とする長時間実行タスクに取り組めるようになる。同氏は、数百万ページに及ぶデューデリジェンスが夜間に実行され、翌朝弁護士が到着したときに分析結果が準備されていることを想像する。同時に、より能力の高いモデルは速くなっている。これにより、弁護士とAIが契約、分析、助言についてやり取りしながら作業するリアルタイム協働という異なる体験が開ける。AIをタスクを受け取って答えを返すツールとして扱うのではなく、双方向の協働が可能になる。「人間とAIを融合させるとき、出力が最も良くなる」とLauritzen氏は言う。
この移動するフロンティアは、Legoraのロードマップが静的ではいられないことを意味する。「モデルの改善により、2週間ごとにロードマップを再考せざるを得ない」とLauritzen氏は言う。エンジニア、プロダクトマネージャー、デザイナー、営業チームは皆、顧客にとって何が新しく可能になったかを頻繁に同氏に尋ねる。Bergström氏にとっては、法務チームの認識を変えることだ。「どの法務部門もボトルネックになることを心配している。そうなるとビジネスはあなたのところに来なくなる」と彼女は言う。AIは法務チームをボトルネックからビジネスパートナーへ、避けられる人々から同席してほしい人々へと変えている。Legoraが成功すれば、その成果は弁護士が今日の業務量をより効率的にこなすことだけではない。法務チームがかつて容量制限のために不可能だった仕事を引き受け、判断、戦略、そして依然として人間を必要とする高価値な意思決定のための時間をより多く持てるようになることだ。Junestrand氏が言うように、「今は歴史上、弁護士にとって最高の時代だ」。