通过Sheaf-ADMM学习多智能体协调
Sheaf-ADMM结合了层论和交替方向乘子法（ADMM），使得多个智能体能够通过局部子问题的求解和邻居间的协商实现去中心化共识，无需中央协调器。在图像分类、多智能体数独和迷宫寻路等任务中，该方法表现出高效率和可解释性。
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Sheaf-ADMM结合了层论和交替方向乘子法（ADMM），使得多个智能体能够通过局部子问题的求解和邻居间的协商实现去中心化共识，无需中央协调器。在图像分类、多智能体数独和迷宫寻路等任务中，该方法表现出高效率和可解释性。
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