AI代理的学习基础设施
AgentLoop 是一个运行时学习层,专为生产环境中的 AI 代理设计,使其能够从人类纠正中学习并避免重复错误。它通过记忆检索和日志记录,帮助代理持续改进,无需重新训练。
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AgentLoop 是一个运行时学习层,专为生产环境中的 AI 代理设计,使其能够从人类纠正中学习并避免重复错误。它通过记忆检索和日志记录,帮助代理持续改进,无需重新训练。
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