Artifacts的长期读者知道，我们持续关注的不只是模型本身，还有它们的许可证。历史上曾出现过许多自定义许可证，如Qwen2.5 72B-Instruct和Llama系模型都采用过特殊条款；DeepSeek在R1之前也曾为V3设计自定义许可，后来转向MIT，并带动许多中国模型厂商在2025年采纳MIT或Apache 2.0。
进入2026年，开放模型的竞争更加激烈，许可证趋势也出现分化：Google和Meta等西方厂商转向Apache 2.0，而处于前沿的中国厂商则变得更谨慎。例如Kimi K3要求运行推理或微调服务的厂商签署商业协议，MiniMax M3则设置营收门槛并列出禁止用途。最新的例子是智谱GLM-5.3：它放弃了GLM-5.2及更早版本使用的MIT许可，改为自定义条款。条款核心是，若被许可方或其关联方的“模型即服务”（MaaS）业务在任意连续12个月内的合计收入超过100亿美元，则必须在商用前通过Z.AI的安全审查；审查范围和方式由Z.AI合理决定。尽管100亿美元的门槛看似很高，但条款未定义affiliate（关联方），带来不确定性，并可能阻碍采用。该许可证提供中英双语文本，中文使用“关联方”一词，而该词在中国法律框架下有既有定义。本文不构成法律意见，也理解这类条款背后的商业动机，只是想指出自定义许可可能带来的采用障碍，尤其在开源与闭源替代方案都很丰富的当下。
这一期的编辑推荐包括：Motif-Technologies的Motif-3采用MIT许可，以远小于同行的资源取得了令人印象深刻的成绩，延续Motif 2.6B和Motif-2-12.7B的上升轨迹。dots-studio的dots3-note-prev来自小红书（RedNote/Xiaohongshu）生态；他们并非新人，早在2025年就有模型发布，这次还借助内部harness在IMO 2026上以满分获胜。Qwen的Qwen3.8-Flash-Next是下一代架构的预览：125B-A6B，包含51B n-gram embedding，搭配GDN与Qwen Sparse Attention；预计类似架构会变得更常见，生态也会在Qwen4发布前完成集成适配。zai-org的GLM-5.3-Flash则上演了中国模型厂商常见的营销手法：它先以“Ox-Alpha”的隐身免费模型身份出现在OpenRouter和OpenCode上，引发人们猜测其来自Cursor/xAI、Gemini或某个开源实验室；由于性能出色，讨论持续多日，既制造了热度，也冲淡了伴随开放模型发布常见的“刷榜”质疑。腾讯的Hy4-preview表明腾讯正在开放模型领域认真发力：旗舰模型规模变大，后训练飞轮持续转动，目前主要问题是“过度思考”，但从Hy3-preview到Hy3的改进轨迹看，正式版有望冲击开放模型第一梯队。
其他通用模型还包括：NVIDIA的Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16带来全面的性能与速度改进；蚂蚁集团旗下inclusionAI的Ling-3.0-flash采用KDA+Gated MLA混合架构，这是其第三代迭代，并提供7.9B-A1.3B的小版本；阿里巴巴的Qwen3.8-2.4T-A95B令人意外地开始公开其最大尺寸模型，但采用自定义许可证，且性能落后于同尺寸其他模型。更多模型细节与基准可访问artifactshub.ai查看。