LaTA：一种即插即用、符合FERPA标准的本地LLM自动评分器，用于高年级STEM课程

LaTA（LaTeX Teaching Assistant）是一种开源的自动评分系统，专为高年级STEM课程设计。它的核心优势在于完全运行在本地硬件上，不依赖任何第三方API，从而确保学生数据不会泄露，严格遵守FERPA（家庭教育权利和隐私法案）法规。LaTA采用LaTeX原生工作流程，这对于许多工程和物理课程来说已经是标准做法，因此教师和学生无需改变现有的提交习惯。LaTA的处理流程分为四个阶段：摄取、分段、评分和报告。它使用一个本地托管的开源权重链式思维LLM（gpt-oss:120b）来将学生的作业与教师编写的参考答案进行对比，并应用一个YAML格式的评分标准进行逐项二元评分。在2026年冬季学期，LaTA在俄勒冈州立大学的ME 373（机械工程方法）课程中进行了实际部署，大约有200名学生参与。整个评分工作仅由一台Mac Studio完成，每份作业的边际成本为零，每次提交的实际处理时间为1至3分钟。这使得教师能够轻松地对更正后的作业进行重新评分，并且极大地扩展了助教的办公时间。经过教师验证，整个学期中每项评分标准的错误率大约在0.02%到0.04%之间。与同一教师此前采用传统评分方法的班级相比，使用LaTA的班级在期中考试中平均成绩高出约11%，在期末考试中高出约8%。此外，学生们在159份调查问卷中报告了在所有学习目标上的自信心显著提升，每个目标的Likert评分平均增加至少1.49分，所有比较的p值均小于10^{-27}。LaTA的代码已在AGPLv3许可证下发布。