大型AI模型在口腔医疗中的应用：从通用系统到领域专用基础模型

要点

• 口面部疾病影响全球近35亿人，但大型AI模型的临床潜力尚未被充分理解。
• 语言生成模型在文本任务上表现出色，但在图像诊断上不稳定；视觉基础模型在牙齿分割和病变检测上表现良好。
• 口腔专用模型（如DentVFM、DentVLM、OralGPT）在多模态任务上性能最强，集成流水线优于单一模型。
• 安全部署需解决生成模型幻觉、标注数据有限和临床评估基准缺失三大障碍。