歯科医療における大規模AIモデル：汎用システムからドメイン特化基盤モデルへ

要点

• 口腔疾患は世界中で約35億人に影響を与えているが、歯科における大規模AIモデルの臨床的可能性は十分に理解されていない。
• 言語生成モデルはテキストタスクに優れるが画像診断は不安定。ビジョン基盤モデルは歯のセグメンテーションと病変検出で良好。歯科特化モデルは複雑なマルチモーダルタスクで最良。
• 統合パイプラインは単一モデルより優れるが、データ非対称性により歯科特化テキストの事前学習はほぼ存在しない。
• 安全な自律展開には、生成モデルの幻覚、限られた注釈付きデータセット、標準化された臨床評価ベンチマークの欠如という3つの障壁を解決する必要がある。