LangChain与NVIDIA联合发布NemoClaw深度代理蓝图
LangChain与NVIDIA合作推出NemoClaw深度代理蓝图,结合LangChain深度代理代码、NVIDIA Nemotron 3 Ultra和OpenShell,为企业构建开放、受治理的代理系统。该蓝图在代理评估中实现了领先性能,且推理成本降低约10倍。
LangChain与NVIDIA今日宣布联合推出NemoClaw深度代理蓝图,这是一个为企业构建开放、可治理的代理系统而设计的综合解决方案。该蓝图将LangChain的深度代理代码、NVIDIA的Nemotron 3 Ultra模型以及NVIDIA OpenShell运行时融为一体,使团队能够针对自身工作负载优化代理,同时确保安全运行并在质量、成本和速度之间取得平衡。
在企业将代理投入生产的过程中,围绕模型构建的系统(包括代理记忆、工作流、轨迹、评估数据集、配置和调优数据)成为宝贵的知识产权。然而,在封闭生态系统中,团队无法完全控制这些要素。NemoClaw蓝图将控制权交还给团队,覆盖从模型层、代理框架到运行时的完整堆栈。
在性能方面,LangChain的代理评估套件显示,采用Nemotron 3 Ultra与调优后的LangChain深度代理框架相结合,在评估中实现了0.86的综合得分,推理成本仅为4.48美元。相比之下,表现相近的竞品模型成本高达43.48美元,这意味着Nemotron 3 Ultra的推理成本降低了约10倍。这一成果源于对代理工具使用、上下文管理和中间步骤评估的精心调优,使整个代理系统能够围绕特定工作负载的需求进行优化。
降低推理成本不仅直接减少了服务费用,更改变了团队构建和改进代理的方式。更低的成本使得团队能够运行更大规模的评估套件、比较更多变体,并为特定领域开发专门的代理。正如NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋所言:“超级代理已经到来。借助NVIDIA Nemotron等开放模型、LangChain框架、NVIDIA OpenShell运行时以及企业自身的数据,每家企业都能构建理解其业务、使用其工具并将知识转化为行动的定制代理。”
该蓝图得到了包括EY、Baseten、Fireworks、Nebius、Crusoe、DeepInfra和Together AI在内的合作伙伴支持。EY正在围绕该软件堆栈构建实施实践,而其他合作伙伴则帮助企业将Nemotron模型投入生产并适应关键业务需求。
NemoClaw深度代理蓝图现已可用。更多技术细节可参阅LangChain博客上的相关文章。