LangChainとNVIDIA、NemoClaw Deep Agents Blueprintを発表

LangChainとNVIDIAは本日、エンタープライズ向けのオープンでガバナンスが効くエージェントシステムを構築するためのNemoClaw Deep Agents Blueprintを発表しました。このブループリントは、LangChainのDeep Agents Code、NVIDIA Nemotron 3 Ultra、そしてNVIDIA OpenShellランタイムを組み合わせ、チームが自社のワークロードに合わせてエージェントをチューニングし、安全に実行し、品質・コスト・速度を最適化できるようにします。

企業がエージェントを本番環境に移行するにつれて、モデル周辺のシステム（エージェントメモリ、ワークフロー、トレース、評価データセット、ハーネス設定、チューニングデータなど）は貴重な知的財産となります。しかし、クローズドなエコシステムではチームはこれを完全に制御できません。NemoClawブループリントは、エージェントスタック全体に対する制御をチームに提供します。

パフォーマンス面では、LangChainのエージェント評価スイートにおいて、Nemotron 3 UltraとLangChain Deep Agentsの組み合わせが総合スコア0.86を達成し、コストはわずか4.48ドルでした。次に近いパフォーマンスのモデルは43.48ドルであり、Nemotron 3 Ultraの推論コストは約10分の1です。この結果は、エージェントのツール使用、コンテキスト管理、中間ステップの評価を調整することで達成されました。

推論コストの低減は直接的経費削減だけでなく、チームのエージェント構築・改善方法も変えます。低コストにより、より大規模な評価スイートの実行、より多くのバリアントの比較、特定ドメイン向けの専門エージェントの評価が実用的になります。NVIDIAの創業者兼CEOであるJensen Huang氏は、「スーパーエージェントが登場した。NVIDIA Nemotronのようなオープンモデル、LangChainハーネス、NVIDIA OpenShellランタイム、そして企業自身のデータがあれば、あらゆる企業が自社のビジネスを理解し、ツールを使い、知識を行動に変えるカスタムエージェントを構築できる」と述べています。

このブループリントは、EY、Baseten、Fireworks、Nebius、Crusoe、DeepInfra、Together AIなどのパートナーによってサポートされています。EYはソフトウェアスタックを中心に実践プログラムを構築しており、他のパートナーは企業がNemotronモデルを本番環境で提供し、ブループリントをビジネスクリティカルなアプリケーションに適応させる支援を行います。

NemoClaw for LangChain Deep Agentsブループリントは本日より利用可能です。技術的な詳細については、LangChainブログの関連記事をご参照ください。