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Lamini：构建准确率超过90%的迷你AI代理

Lamini是一个提供Memory Tuning、Memory RAG和Classifier Agent等工具的平台，旨在帮助开发者和企业团队快速构建高准确率的迷你AI代理。其核心技术基于创始人团队二十年的LLM研究经验，支持云部署和自托管，并提供免费额度。

来源Hacker News AI作者: doener
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工程师进阶

要点

  • Lamini通过Memory Tuning和Memory RAG等工具，将小模型的准确率从50%提升到90%以上。
  • Memory Tuning可注入精确事实，消除幻觉，从10个样本开始，达到95%+准确率。
  • Memory RAG无需复杂设置，即可在几轮迭代后达到90-95%准确率。
  • Classifier Agent支持2至1000+类别，以每秒40万token处理非结构化数据，准确率达99.9%。

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