2026-06-23 22:02 UTC+9要約のみ更新: 2026-06-30 22:03 UTC+9

Lamini: 精度90%以上のミニAIエージェントを構築

Laminiは、Memory Tuning、Memory RAG、Classifier Agentなどのツールを提供するプラットフォームで、開発者やエンタープライズチームが高精度なミニAIエージェントを迅速に構築できるようにします。その技術は創業チームの20年にわたるLLM研究経験に基づき、クラウド展開やセルフホストに対応し、無料クレジットも提供します。

ソースHacker News AI著者: doener

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LaminiはMemory TuningやMemory RAGにより、小規模モデルの精度を50%から90%以上に引き上げます。
Memory Tuningは正確な事実を注入して幻覚を排除し、10のサンプルから開始して95%以上の精度を達成します。
Memory RAGは複雑な設定なしで、数回のイテレーションで90〜95%の精度を実現します。
Classifier Agentは2から1000以上のカテゴリを扱い、毎秒40万トークンで非構造化データを処理し、99.9%の精度を誇ります。

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