NVIDIAは、韓国が製造業とエンジニアリングで培った強みを活かし、同国のフィジカルAIエコシステムの構築を支援している。韓国の業界リーダーたちは、加速コンピューティング、AI、シミュレーションを半導体製造からロボティクス、自動運転車に至るまで幅広く応用しており、これらの取り組みがフィジカルAIを開発段階から実生産へと押し進めている。
サムスン電子はNVIDIAとの協業を拡大し、加速コンピューティングとAI物理技術を通じて半導体イノベーションを推進している。対象は材料研究、プロセス開発、デバイスエンジニアリングに及ぶ。技術計算機支援設計では、NVIDIA cuISSとcuDSSを活用して疎行列計算を加速し、プロセスおよび光学シミュレーションへのGPU加速も進めている。材料研究では、サムスンのsMOLプラットフォームがNVIDIA cuESTにより一部の量子化学計算をエンドツーエンドで最大5倍高速化した。また、原子レベルAIモデルのトレーニングと推論におけるテンソル演算の高速化にNVIDIA cuEquivarianceの活用も検討している。
サムスンはNVIDIA PhysicsNeMoを用いてチップスケールの熱・機械分析ワークフローを開発中だ。あるAI均質化のケースでは、AIが予測した有効材料特性、粗いグリッド、GPU加速を組み合わせることで約1,600倍の高速化を達成した。シミュレーション時間は、32コアCPUでの細かいグリッド求解で約18時間かかっていたものが、GPU加速の粗いグリッド求解では41秒に短縮された。今後、NVIDIA Agent ToolkitがこれらのシミュレーションツールとAIモデルを連携させ、将来のエンジニアリングエージェントが分析を実行し設計オプションを比較できるようになることが期待される。
Kakao Mobilityは、NVIDIAの自動運転車向けコンピューティングおよび安全技術を基盤に、レベル4自動運転システムの開発を計画している。この取り組みでは、Kakao Mobility独自の運転ソフトウェアとソウル江南地区での運用経験を、NVIDIAの車載コンピューティングプラットフォームと組み合わせる。Kakao Mobilityは、NVIDIA DRIVE AGX Thorを搭載した車両センサーとコンピューティングのリファレンスプラットフォームであるNVIDIA Hyperionを使用し、またNVIDIA Halosを自動運転技術の開発・検証における安全性の支援に活用する予定だ。初期開発は起亜の専用車両（PBV）を中心に計画されており、Kakao Mobilityの自動運転ソフトウェアとNVIDIA技術を統合し、韓国における将来のレベル4モビリティサービスの提供を目指す。
LG電子はロボット学習と工場シミュレーションを推進している。NVIDIAとLG電子は、実際の製造環境においてLGのCLOiDロボットを使用し、NVIDIA Isaac GR00Tを活用したロボット操作と製造タスクの実証に成功した。この協業では、実世界データ収集、NVIDIA Cosmosベースのデータ拡張、GR00Tモデルトレーニング、NVIDIA Jetson AGX Thorオンボードコンピューティング、シミュレーションベースの評価をつなぐフィジカルAIデータフライホイールを実装し、CLOiDのロボット能力の継続的な開発と検証のための再利用可能なワークフローを確立した。両チームはこの取り組みを通じて、製造業向けロボットのトレーニング、評価、改善のための再現可能なプロセスを洗練させている。