新しい実験では、Kimi K2.7 CodeとClaude Fable 5がランディングページを生成する能力を比較しました。研究者は両モデルに12個のランディングページを生成させ、B2B SaaS、ルーフトップバー、開発者ツールなどのカテゴリをカバーしました。初期段階では単純なプロンプトのみで生成されたページは、どちらもAIが生成したことが明らかな仕上がりでした。そこで、KimiにカスタムMCPサーバーを導入し、優れたランディングページのスクリーンショットやUI要素を視覚的参考として提供しました。Kimi K2.7 Codeはマルチモーダル対応のため、画像をプロンプトに直接組み込むことができ、これにより出力品質が大幅に向上しました。ページの階層が強固になり、タイポグラフィが改善され、全体の構成がより意図的になりました。
コスト面では、Kimiは1ページあたり平均4セントと、Claude Fable 5の1.09ドルに比べて約27倍安価でした。平均してKimiはFableより約16倍、Claude Opus 4.8より約8倍低コストです。100ページ生成した場合、Kimiを使用すると約94ドル節約できます。これは、生成エージェントが複数のバリエーションを試し、反復的に改善するワークフローにおいて特に重要です。
品質評価にはGPT-5.5を使用し、0〜100点のスコアを割り当てました。FableはほとんどのページでKimiを上回ったものの、その差はわずかで、通常2〜6点の範囲でした。例えば、SQLチャートツールのページでFableが86点、Kimiが82点、B2B SaaSページでFableが84点、Kimiが80点でした。KimiにMCPを追加すると、スコアは平均で約5点上昇し、あるページではFableと同等またはそれを超えることもありました。
研究者は、Kimi K2.7 Codeのようなオープンソースモデルはすでに有用なランディングページを生成できるが、プロンプトだけでは不十分であり、適切なコンテキスト（デザイン参考など）を提供することで品質が大幅に向上すると結論付けています。低コストと組み合わせることで、オープンソースモデルはこの種のワークフローにおいて非常に実用的な選択肢となります。