贾斯汀·所罗门被任命为工程教育副院长

麻省理工学院（MIT）电气工程与计算机科学系（EECS）副教授贾斯汀·所罗门（Justin Solomon）被任命为工程学院工程教育副院长，任命自7月1日起生效。在这个新职位上，所罗门将致力于推进整个学院的工程教育创新，尤其是在人工智能日益普及的背景下，探索新的教学方法。他计划与各系紧密合作，将AI融入课程，并推动跨学科和共享教学机会。此外，他还将协助学院实施教学、学习与研究培训中AI使用委员会的相关建议。

所罗门还将探索建立行业合作的新途径，包括创新的实习模式和校园内的产业参与学习。他将与系主任及工程学院领导团队协作，支持教师设计新课程和改进现有项目，以应对工程领域的新兴机遇。工程学院院长、学院教授保拉·T·哈蒙德（Paula T. Hammond）表示：“贾斯汀的跨学科方法对于我们在不断变化的教育环境中把握机遇、应对挑战尤为宝贵。他在多个领域应用AI的丰富经验，将帮助各系深思熟虑地将AI和新型教育模式融入课程。”

作为一名专注的教育者，所罗门在塑造MIT的计算机教育方面发挥了核心作用。他是计算共同基础（Common Ground for Computing）项目的关键贡献者，与Regina Barzilay共同教授核心课程6.C01（机器学习建模：从算法到应用）。在EECS内，他教授6.7350（计算与机器学习数值算法）和6.8410（形状分析）。他还创立了夏季几何计划（Summer Geometry Initiative），这是一个为期六周的项目，通过强化训练、合作和研究经历向学生介绍几何处理。

所罗门的教学奉献精神为他赢得了多项荣誉，包括EECS杰出教育家奖和伯吉斯与伊丽莎白·杰米森教学卓越奖。他还著有《数值算法》一书，为计算机科学学生提供了现代数值分析方法。作为MIT计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的首席研究员，他领导几何数据处理小组，研究领域横跨几何与计算，应用涵盖计算机图形学、自主导航、政治选区划分、物理模拟、3D建模和医学成像。他也是MIT-IBM Watson AI实验室的核心教员，致力于推进AI的基础和应用研究。他的学术贡献获得了多项认可，包括2023年哈罗德·E·埃杰顿教职成就奖，以及2025年被提名为施密特博学者，支持其在声学和气候等依赖大规模物理系统模拟的跨学科研究。所罗门于2016年加入MIT教职，此前在普林斯顿大学应用与计算数学项目担任NSF数学科学博士后研究员。他拥有斯坦福大学的学士、硕士和博士学位，并在斯坦福期间曾在皮克斯动画工作室担任研究助理。