2026年7月：LangChain 新闻通讯 — NemoClaw 蓝图、OpenWiki Brains 等
本期内容包括：Jensen Huang 与 Harrison 探讨开放代理系统的未来，发布 NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents 蓝图；LangSmith Sandboxes 免费试用、Fleet Slack 集成、语音追踪；开源项目 OpenWiki Brains、Deep Agents 与 Harbor 统一评估栈、RLMs 动态子代理；新课程《Deep Agents 入门》；以及多场线下活动和客户案例。
LangChain 于 2026 年 7 月发布最新新闻通讯，重点介绍了公司战略、产品更新、开源项目及社区活动。
本月，NVIDIA 创始人兼 CEO Jensen Huang 与 LangChain 创始人 Harrison Chase 共同探讨了为什么企业需要开放代理系统。他们发布的 NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents 蓝图，为团队提供了可拥有、调优和控制的代理系统构建方案。开发者可立即通过相关代码链接开始使用。
LangSmith 平台迎来多项更新：Sandboxes 现提供免费试用，为代理提供安全的隔离环境以运行代码和测试；Fleet 功能实现一键将代理集成到 Slack，支持频道标记、线程内的后续处理和人机协作审批，以及文件收发；新增语音代理追踪功能，可捕获音频、STT/TTS 延迟、中断和工具调用等，适用于 Pipecat、LiveKit、OpenAI Realtime 和 Gemini Live 等框架。
开源方面，LangChain 推出了 OpenWiki Brains——一个通用内存层，能将 Gmail、Notion、Git 仓库、X（原 Twitter）、Hacker News 和网络搜索等来源转化为本地 Wiki，由代理自动更新。同时，Deep Agents 与 Harbor 整合，提供统一评估栈，包含隔离沙箱运行、并行试验和详细追踪。RLMs（循环语言模型）在 Deep Agents 中支持动态子代理，可将大上下文任务分解为程序化子代理调用，减少上下文衰退并高效处理大规模输入。
教育方面，新的《Deep Agents 入门》基础课程已上线，教授如何为复杂工作流构建长时间运行的代理。
线下活动方面，Interrupt 大会继旧金山后即将在纽约和伦敦举办，演讲嘉宾包括 JPMorganChase、Apollo 和 AstraZeneca 等企业领袖。此外，7 月下旬至 8 月将在纽约、波士顿、旧金山、拉斯维加斯等地举办多场技术交流会和工作坊。
客户案例显示，Schneider Electric 借助 LangSmith 在 60 多个 AI 产品中建立了企业级 LLMOps 基础，为 200 多名工程师和主题专家提供共享的可观测性、评估和部署标准。Pendo 则利用 LangSmith 推出了产品代理 Novus，可将用户行为和会话回放转化为代码修复，在 PM 审核的评估中成功率超过 90%。
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