2026年7月：LangChain ニュースレター — NemoClaw ブループリント、OpenWiki Brains など
Jensen Huang と Harrison がオープンエージェントシステムについて議論し、NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents ブループリントを発表。LangSmith Sandboxes の無料トライアル、Slack 統合、音声トレーシング。オープンソースの OpenWiki Brains、統合評価スタック、Deep Agents 内の RLM。新コース「Deep Agents 入門」や各種イベントも。
LangChain は 2026 年 7 月のニュースレターを公開し、戦略的パートナーシップ、プロダクトアップデート、オープンソースプロジェクト、コミュニティイベントを紹介しました。
今月のハイライトは、NVIDIA の CEO Jensen Huang 氏と LangChain 創業者 Harrison Chase 氏による対談です。両名は、企業がオープンエージェントシステムを採用すべき理由を議論し、NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents ブループリントを発表しました。このブループリントにより、チームは自社で所有、調整、制御可能なエージェントシステムを構築できます。関連コードはすぐに利用可能です。
LangSmith プラットフォームには複数のアップデートがあります。Sandboxes は無料トライアルを開始し、エージェントに安全な隔離環境を提供します。Fleet 機能により、Slack にワンクリックでエージェントを統合でき、チャンネル内でのタグ付け、スレッドでのフォローアップや承認、ファイルの送受信が可能です。また、音声エージェントトレーシングが追加され、Pipecat、LiveKit、OpenAI Realtime、Gemini Live などのフレームワーク向けに、オーディオ、STT/TTS レイテンシ、割り込み、ツール呼び出しなどを一つのトレースでキャプチャできます。
オープンソース分野では、OpenWiki Brains がリリースされました。これは、Gmail、Notion、Git リポジトリ、X（旧 Twitter）、Hacker News、ウェブ検索などのソースをローカル Wiki に変換し、エージェントが自動的に更新できる汎用メモリレイヤーです。さらに、Deep Agents と Harbor が統合され、隔離サンドボックス実行、並列試行、各エージェントの成功・失敗理由を詳細に示すトレースを備えた統一評価スタックを提供します。Deep Agents 内の RLM（再帰的言語モデル）は、大規模コンテキストタスクをプログラム可能なサブエージェント呼び出しに分解し、コンテキストの劣化を減らして効率的に処理します。
教育面では、新しい基礎コース「Introduction to Deep Agents」が公開されました。複雑なワークフロー向けに長時間実行エージェントを構築する方法を学べます。
イベントとしては、Interrupt カンファレンスがサンフランシスコに続き、NYC とロンドンで開催されます。JPMorganChase、Apollo、AstraZeneca などのリーダーが登壇し、エージェント構築のハンズオンワークショップも実施されます。その他、NYC、ボストン、サンフランシスコ、ラスベガスなどでテクニカルミートアップやロードショーが予定されています。
顧客事例として、Schneider Electric は LangSmith を活用し、60 以上の AI 製品にわたってエンタープライズグレードの LLMOps 基盤を構築、200 名以上のエンジニアと SME に共有可能な可観測性、評価、デプロイメント標準を提供しています。Pendo は LangSmith を使ってプロダクトエージェント Novus をリリースし、ユーザー行動とセッションリプレイをコード修正に変換、PM レビュー評価で 90% 以上の成功率を達成しました。
詳細は LangChain のブログ、チェンジログ、YouTube チャンネルをご確認ください。