用于快速AI和XR原型开发的JavaScript库

XR Blocks 是谷歌 XR 实验室推出的一款开源 JavaScript 库，旨在加速人工智能（AI）与扩展现实（XR）融合体验的原型开发。该库基于 three.js 构建，轻量且跨平台，针对 Android XR 设备（如 Galaxy XR）上的 Chrome v136 及以上版本进行了优化，并支持 WebXR。开发者还可以利用其强大的桌面模拟器在普通浏览器中进行开发，模拟器支持自动化模式，便于远程测试。

核心功能包括：

• 手部追踪与手势识别：支持高级手部追踪，可集成 TensorFlow Lite 或 PyTorch 模型实现自定义手势，并提供了捏合、手掌张开、握拳、竖拇指、指向和五指张开等内置手势检测。开发者可通过 options.enableGestures() 启用手势识别，并监听 gesturestart、gestureupdate、gestureend 等事件。
• 世界理解：通过深度感知、几何感知物理引擎和物体识别（支持 Gemini）来理解环境，同时适用于 XR 与桌面模拟器。
• AI 集成：无缝连接 Gemini，实现多模态理解和实时对话式交互，为 XR 体验注入智能。
• 跨平台部署：一次编写，即可部署到 XR 设备和桌面 Chrome 浏览器，极大降低了开发成本。

使用 XR Blocks 非常简单，只需通过 importmap 引入库，即可快速创建 XR 场景。官方提供了丰富的示例和模板，包括一个名为“Gem”的快速原型工具，开发者可通过博客文章和视频了解详情。

开发指南方面，项目托管在 GitHub，克隆后运行 npm ci 即可安装依赖并构建 SDK。支持通过 npm run serve 启动本地服务器查看示例，或使用 npm run dev 同时启动监视模式和本地服务。代码质量方面，项目使用 ESLint 和 Prettier 进行检查与格式化。

需要特别注意的是一系列安全和隐私问题。该项目并非谷歌官方产品，但由 XR Labs 团队积极维护。使用 WebXR、LiteRT（如深度感知、手势识别）时，所有数据在本地设备上处理。若使用 Gemini AI 功能，数据将被发送至 Gemini 服务器，需遵循其隐私政策。API 密钥必须妥善保管，切勿提交至源代码控制或暴露在客户端代码中，以防被滥用。

XR Blocks 以 Apache-2.0 许可开源，欢迎社区贡献。相关研究论文可在 arXiv 上获取（如 Li 等 2025 年的论文及 Du 等 2026 年的论文）。更多信息可访问其官方网站 xrblocks.github.io。