我試過所有PDF編輯器，然後讓ChatGPT給我造了個更好的
一位作者為妻子解決黃色樂譜PDF的去色問題，發現直接使用AI處理檔案可能改變內容，轉而讓AI編寫確定性Python指令碼，成功製作了去色工具。文章討論了AI的非確定性與程式設計的確定性，並給出實用建議。
最近，我的妻子Denise開始參加教堂合唱團，她需要練習新歌。歌譜印在類似平裝書的黃色紙張上，她希望掃描成PDF後去除黃色背景，再放大列印到8.5x11英寸的紙上，這樣就不用戴老花鏡了。她還打算將樂譜匯入PlayScore 2應用，該應用能播放樂譜以便跟唱。然而，黃色背景可能干擾播放軟體的識別。
我最初嘗試用Photoshop去除黃色，但每張圖片需要不同的滑塊設定，過程繁瑣耗時。於是，我建議她使用ChatGPT。她擁有ChatGPT Plus賬戶，這看似是個好選擇。
我進行了一些測試，透過提示讓ChatGPT返回去除黃色背景的PDF。它確實做到了，但不幸的是，ChatGPT微妙地改變了PDF內容。Denise擔心ChatGPT會改動音符、歌詞或其他原始資訊，導致她練習錯誤。ChatGPT和其他AI是“非確定性的”，意味著同一輸入可能產生不同輸出，這讓她無法接受。
她需要的是一把絕對確定的工具，而Python可以做到。我在哈佛Python程式設計認證的最終專案中編寫過一個互動式影像管理工具，知道Python擁有實現所需功能的庫。但我當時非常忙碌，沒時間從頭編寫程式。然而，ChatGPT有無限的時間。
我決定讓ChatGPT編寫一個Python指令碼，用於去色。我給它的提示很簡單：“編寫一個Python指令碼，讀取JPEG，將非灰非黑的畫素設為白色，儲存為name-decolor.jpg。允許輕微著色灰色，使彩色背景上的黑色文字保持為黑色。如果輸入是PDF，能處理多頁。”等我做完晚飯，ChatGPT也完成了。
指令碼最初有一些問題，比如需要安裝某個Python庫，但之後執行順暢。它透過命令列執行，輸入一個PDF檔案，輸出一個去除了背景色的新PDF。這個指令碼已經上傳到我的GitHub倉庫。
為了演示，我從紐約公共圖書館網站獲取了一首公共領域歌曲——爵士大師Fats Waller的作品。指令碼完美處理了黃色背景，保留了所有音符和文字。
這次經歷帶來了幾點啟發：首先，使用AI不一定非要依賴其非確定性處理，有時可以讓它編寫基於確定性演算法的程式。其次，不必花費大量時間建立介面，簡單的命令列工具就能解決問題。第三，不要害怕向AI細化需求，持續測試並調整。最後，Python功能強大，擁有眾多庫，是快速開發的首選。
所以，如果你需要快速解決某個問題，不妨讓ChatGPT為你編寫程式。它確實幫我幫妻子解決了問題，我甚至同時完成了其他家務。你是否有過因為擔心AI微妙改變原始檔案而避免直接使用的經歷？歡迎在評論區分享。